بررسی معیارهای چگونگی انشعاب درالگوریتم های درخت تصمیم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_332
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 917
نویسندگان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اهواز، اهواز، ایران
چکیده
یکی از رایج ترین تکنیک های دسته بندی، درخت های تصمیم بالا به پایین می باشند. از مهمترین دلایل رایج بودن این روششفافیت داشتن و به تبع آن قابلیت تفسیر مربوط به آن می باشد. مزیت دیگر آن وجود پیاده سازیهای قدرتمند نظیر C&R Tree و C5 است. اکثر الگوریتم های درخت های تصمیم با ساختن یک درخت از بالا به پایین به کمک انتخاب صفات در هرلحظه و جداسازی دادهها با توجه به مقادیر صفاتشان ایجاد میگردند. مهمترین صفت به عنوان بالاترین گره انتخاب می شود وبقیه گره های سطح بعدی، مشابه این استراتژی تعیین می گردند . الگوریتم هایی نظیر C5 و C&R Tree از نظر محاسباتی موثرهستند و ثابت شده است که در عمل نیز روشهای موفقی هستند. در این مقاله به طور عملی به بررسی معیارهای چگونگیانشعاب در الگوریتم های درخت تصمیم C5 و C&R Tree میپردازیم و سپس نتایج آنرا در نرم افزار Clementine ،برای نمونه داده های بیماران قلبی که توسط مخزن داده UCI کلیولند دانشگاه کالیفرنیا ارائه شده است مورد ارزیابی و ارائهقرار می دهیم.کلیدواژه ها
درخت تصمیم، دسته بندی،انشعاب، بهره اطلاعاتی، گوناگونیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.