بهینه سازی خوشه بندی داده ها توسط الگوریتم مصنوعی کلونی زنبور عسل
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_315
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1175
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
چکیده
خوشه بندی داده ها بر اساس شباهت از جمله مراحل مهم در تحلیل داده ها و یکی از ابزارهای پرکاربرد در حوزه دادهکاوی است . به دلیل توانمندی روش های خوشه بندی در تولید خوشه های با کیفیت توسعه این الگوریتم ها برایمدیریت و دسته بندی داده ها یکی از اهداف این مقاله می باشد. در این مقاله به شرح و بسط کاربرد الگوریتم هوشمندکلونی زنبور عسل در بهینه سازی خوشه بندی داده ها پرداخته شده است. این روش که برگرفته از الگوریتم زنبور عسلبرای یافتن غذا در محل است با جست و جوی سراسری و محلی به یافتن بهترین مراکز خوشه های می پردازد. این روشدر مقایسه با سایر الگوریتم های خوشه بندی داده ها نظیر TS, GA, ACO, K-means, FCMو ... تاثثیر بهبودبیشتری بر خوشه بندی داده ها دارد. بر اساس نوع مجوعه داده ها حالت های بهبنه ان متفاوت است.کلیدواژه ها
خوشه بندی بهینه، جستوجوی سراسری، الگوریتم کلونی زنبور عسل، کلونی زنبورهای مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.