الگوریتم مسیر یابی تحمل پذیرخطا برای کاهش گام در شبکه حسگر بیسیم
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_231
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
شبکه های موردی شبکه هایی هستند که برای مسیریابی از هیچ عنصر کمکی شبکهای استفاده نمی کنند . بلکه در اینشبکه ها خود گره های شرکت کننده در شبکه وظیفه مسیریابی شبکه را به عهده دارند. الگوریتم پیشنهادی بر اساسمختصات طول و عرض جغرافیایی مسیر خود را پیدا کرده و کمترین گام را خواهد داشت. همچنین در ادامه تحمل پذیرنمودن آن را در برابر ازکارافتادن هرکدام از گرههای همسایه که درگیر در مسیریابی می باشند را بررسی خواهیم کرد. باتوجه به اینکه کاربرد این حسگرها در مناطق پرخطر (مناطق شیمیایی-آتشفشان ها-دره ها-میادین مین جنگی) هست وهرلحظه به خاطر شرایط محیطی از قبیل باد، اتمام توان باتری، انفجار و غیره امکان ازکارافتادن گره ها است. می بایستالگوریتم های پیشنهادی به طریقی عمل نمایند که در صورت خراب شدن هر یک از گره ها عملکرد کل شبکه تحت تأثیرقرار نگیرد. در این تحقیق یک الگوریتم جدید مسیریابی همراه باقابلیت تحمل پذیر نمودن خطا بروی شبکه های با چیدمانثابت گره ها مطرح می گردد. با توجه به اینکه سرعت انتقال داده ها در مناطق آلوده شیمیایی خیلی مهم هست این الگوریتمبا مسیریابی خود زمان انتقال بسته و تعداد گام را کاهش می دهد و متغیرهای ازجمله زمان Throughput,End To End Delay,Packet Loss موردبررسی خواهد گرفت همچنین تحملپذیر بودن خطا در این الگوریتم در صورتازکارافتادن گره های میانی انجام گرفته و خللی در ارسال اطلاعات به گره های مجاور پیش نخواهد آمد. ومقایس های بینپروتکل DSR,AODV با پروتکل پیشنهادی خود انجام می دهیم .
کلیدواژه ها:
Throughput-End To End Delay-Packet Loss-WSN-AODV-Fault tolerance
نویسندگان
حسن زمانی جاغرق
دانشجوی ارشد، کامپیوتر، دانشگاه آزاد،کرج
امیرمسعود رحمانی
استاد،کامپیوتر،دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
ابراهیم مهدوی پور
استاد،کامپیوتر،دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :