کاربرد فناوری اطلاعات در بررسی وجود سل نهفته معتادان به مواد مخدر با استفاده از روش های داده کاوی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 664

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_211

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

این مقاله بر موضوع داده کاوی وجود سل نهفته در معتادین به مواد مخدر متمرکز است. که بر اساسمطالعه مقطعی توصیفی می باشد.در تحقیق حاضر، جمعآوری دادهها با استفاده از روش مصاحبه باافراد کلیدی انجام شده است. که پس از ارائه خلاصه ای از جنس آماری داده ها، به زمینه های استفادهروش های خوشه بندی با استفاده از شبیه سازی توسط نرم افزارهای کلمنتاین، به فرآیند داده کاوی دراین تحقیق پرداخته شده است. در این مقاله استفاده از روشی که بتواند با در نظر گرفتن همه ویژگیها ، گونه های مشابه را استخراج کرده و انتخاب بهترین ضریب k (تعداد خوشه ها) برای رسیدن بهبهترین خوشه بندی و یافتن الگوی مناسب تشخیص بیماری سل ، مرجع هدف بود. در این تحقیقجهت تابع فاصله و معیار تراکم خوشه بندی ، برای تعیین تعداد خوشه ها از تابع DEB و تابع فاصلهاقلیدسی استفاده شده است. که نتایج حاصل کیفیت خوشه بندی با بالاترین ضریب دقت و الگویمناسب تشخیص بیماری سل را شامل شد.

نویسندگان

فریبا رحمانیان

استاد دانشگاه جهرم

بهروز مینایی

استادیار دانشکده مهندسی نرمافزار دانشگاه علم و صنعت ایران

سیدعباس هاشمی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • طلوعی عباس، پور ابراهیمی علی _ ابراهیمی ماندانا، قسام احمد ...
  • _ _ _ CCnonferen _ _ Infrrm _ Techrol _ ...
  • Asadi N, Sadrodini M. Employing data mining to identify cancer ...
  • Bagherzadeh Khiabani Farideh _ AkhavanNiak SeyedTaghi; "An Ensemble Model for ...
  • Bellazzi R, Zupan B. Predictive data mining in clinical medicine: ...
  • Delen D, Walker G, Kadam A. Pre dictingbreast cancer survivability: ...
  • Hassanzadeh Maryam, Ebrahimi Seyed Ali Razavi, " Comparison Classificaion _ ...
  • J. Han; M. Kamber; J. Pei; Data mining: concepts and ...
  • Kajabadi, Alireza ; HoseinSaraee , Mohamad ; Asgari, Sedighe (2011)." ...
  • Lin WT, Wu YC, Zheng JS, Chen MY. Analysis by ...
  • M. M. Engelgau; K. Narayan; W. H. Herman; "Screening for ...
  • N. Ye, "The Handbook of Data Mining", Lawrenc eErlb aumAs ...
  • Pragnyaban Mishra, _ _ _ lamadhab Padhy, Rasmita Panigrahi., "The ...
  • Shahrabi J, Shakoormiaz _ Concepts of data mining in Oracle ...
  • Shina, H.W. and Sohnb, S.Y. (2004); 'Segmentation of Stock Trading ...
  • نمایش کامل مراجع