طراحی و پیاده سازی سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری پسورزیازیس
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 845
نویسندگان
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی
دانشیار ،دانشکده مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران مرکز
استادیارسابق ،دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد شاهرود،بورد تخصصی از دانشگاه شهید بهشتی بیماری های پوست ومو
چکیده
مقدمه:تشخیص افتراقی بیماری گروه اریتماتواسکوآموس مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی می باشد. بیماری هایی این گروه شاملدرماتیت سبوره ،لیکن پلان،پیتیریازیس روزه، التهاب پوستی مزمن و پیتیریازیس روبرا پیلاریس میباشد.تشخیص افتراقیپسوریازیس نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تاخیر پیامدهای مخاطره آمیزی برای بیمار به همراهخواهد داشت.در این راستا سیستم خبره فازی به منظور تشخیص بیماری پسوریازیس در هر زمان و در هر مکان ایجاد شد.روشپژوهش:این پژوهش،یک سیستم خبره به منظور تشخیص بیماری پسوریازیس بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانینبا استفاده از نرم افزار متلب ایجاد شده است. همچنین برای تست سیستم از داده های 190 بیمار مبتلا به پسوریازیس استفاده شد که از این بین 126 نفر مبتلا به بیماری پسوریازیس بودند.یافته ها:صحت،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل 96%، 97% و 95% بدست آمد. سطح زیر منحنی ROC معادل 0/97 و آزمون کاپا میزان 0/92؛ (p< 0/001) بدست آمد. بحث: با توجه به اهمیت تشخیص به موقع بیماری پسوریازیس ،بکارگیری سیستم خبره مذکور می تواند در جلوگیری از پیشرفت بیماری ،کاهش دردهای شدید و کاهش هزینه ها نقش مهمی ایفا نماید.کلیدواژه ها
سیستم خبره مبتنی بر دانش ،سیستم استنتاج فازی مبتنی بر قوانین، تشخیص بیماری پسوریازیس ،تشخیص بیماری های گروه اریتماتواسکوآموس،پسوریازیسمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.