پیش بینی تقاضا با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر تحلیل فاکتوری

این مقاله با هدف بدست آوردن پیش بینی تقاضا با انتشار بازگشتی (BP) مربوط به الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر تحلیلفاکتوری که با اصول FA,MDL و معماری BP شبکه عصبی ترکیب شده اند. در این روش ابعاد ویژگی داده هایمربوط به پیش بینی تقاضا به وسیله FA و حداقل طول توضیحات MDL که می تواند در یک مجموعه از داده ها در فشردهسازی آنها مورد استفاده قرار گیرد برای ساده سازی معماری شبکه کاهش می یابد. سپس از شبکه مربوط جهت پیش بینیاستفاده نمود. با یک آزمایش می توان متوجه شد که این الگوریتم به طور قابل ملاحظه ای از لحاظ دقت پیش بینی بهبودیافته است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، پیش بینی تقاضا ، تجزیه و تحلیل فاکتور (FA) ، شبکه FA_BP ، حداقل طول توضیحات MDL