بررسی توانایی دو روش شبکههای عصبی مصنوعی و ماشینهای بردار پشتیبان در پیشبینی طوفانهای گرد و خاک شهر زابل

سال انتشار: 1386
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران مدیریت حوزه های آبخیز
کد COI اختصاصی: WATERSHED04_198
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1607

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدرضا جمالیزاده تاجآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشتهی بیابان زدایی

علیرضا مقدم نیا

استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل

جمشید پیری

کارشناس ارشد ادارهی جهاد کشاورزی شهرستان زابل

چکیده

استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی 1 مدتی است که در شاخه های گوناگون علوم مورد توجه قرا ر گرفته است . دلیل این امر را می توان توانایی بالای این روش ها در یادگیری روند موج ود در فرآیندهای مختلف ذکر کرد . با استفاده از این روش ها می توان فرآیندهایی را که و قوع آن ها از یک رابطه ی خطی و معین تبعیت نمی کند شبیه - سازی و نیز پیش بینی کرد . در این مطالعه به پیش بینی طوفان های گرد و خاک در شهر زابل با استفاده از دو روش هوش مصنوعی پرداخ ته شده است . قدرت روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش ماشین های بردار پشتیبان و نیز روش رگرسیون گامبهگام در پیشبینی این طوفانها مورد مطالعه قرار گرفته است

کلیدواژه ها

شبکههای عصبی مصنوعی، ماشینهای بردار پشتیبان، طوفان گرد و خاک، پیش بینی، زابل

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.