پیش بینی رفتار پتانسیل عمل در نورون با ابزار ریاضیات کسری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،مهندسی و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: NSOECE03_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 806
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم ریاضی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم ریاضی
چکیده
نورون ها نقش مهمی در انتقال اطلاعات دارند. تحریک میدان الکتریکی و مغناطیسی عصب و ماهیچه یک ابزار تشخیصی و درمانی مهم در مهندسی توان بخشی است. یک مفهوم کلیدی برای درک الکتروفیزیولوژی تحریک عصب، رابطه دو طرفه میان دامنه و دوره پالس است. بنابراین مطالعه نورون ها در زیست شناسی و پزشکی بسیار مهم است. در این مقاله چند مدل معروف برای پیش بینی رفتار پتانسیل عمل در یک نورون ارائه شده است، سپس به کمک حسابان کسری، که یک ابزار بسیار قدرتمند در ریاضیات و مدلسازی سیستم های پیچیده است، مدلی برای همان سیستم پیشنهاد می شود. مدل ها را مقایسه کرده و در نهایت نشان داده می شود که مدل کسری ارائه شده نه تنها شامل مدل های غیرکسری است، بلکه رفتار سیستم را به صورت جامع تری پیش بینی می کند.کلیدواژه ها
ریاضیات کسری، پتانسیل عمل، مدلسازی، بیوالکترونیکاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.