استفاده از الگوریتم ژنتیک در کنترل بهینه توان حقیقی و زاویه بار ژنراتور سنکرون

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم ،مهندسی و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: NSOECE03_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 467
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سلمان خرم

دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات شاهرود. ایران، شاهرود

حمیدرضا ایزدفر

دانشیار دانشگاه سمنان. ایران، سمنان

چکیده

موضوع اصلی این مقاله کنترل توان حقیقی و زاویه بار یک ژنراتور نیروگاه بخار است. هدف غلبه بر نوسانات توان حقیقی و زاویه بار ژنراتور سنکرون در هر دو شرایط گذرا و ماندگار سیستم و گسترش حیطه عملکرد پایدار ژنراتور ‏است. معادلات حالت نیروگاه استخراج و حول نقطه کار خطی می شود. همچنین معادلات یک کنترل کننده ‏PID‏ در فرایند بهینه سازی واقع شده و از این طریق ضرایب مناسب و بهینه آن با توجه به توابع هدف ‏تعیین می گردد. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام گرفته است. به منظور تحلیل عملکرد سیستم و مقایسه خروجی ها، یک شبیه سازی در محیط سیمولینک نرم افزار متلب اجرا می شود. نتایج شبیه سازی کارایی مطلوب روش پیشنهادی را نشان می دهد.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، ژنراتور سنکرون، کنترل کننده ‏PID

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.