مدلسازی توان مبتنی بر رفتار باتری و تخمین صمرف توان با استفاده از شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق با محوریت انرژی های نو
  • کد COI اختصاصی: NEEREC08_048
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 521
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمد بیات

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

ابوذر فرهمند

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

آیدا اسماعیلیان

گروه مهندسی برق، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی مبارکه، ایران

چکیده

در این مقاله یک مدلسازی دقیق و بهینه از مصرف توان گوشی های هوشمند مبتنی بر اندروید بر اساس منحنی دشارژ باتری ارائه می شود. این مدلسازی به طور کلی برای همه گوشی های هوشمند مبتنی بر اندروید قابل استفاده است. مدل پیشنهاد شده که براساس سنسورهای ولتاژ باتری عمل می کند، مدل دقیقتری را نسبت به روش های قبلی فراهم می کند. همچنین در این مقاله از نرم افزارPower Tutor استفاده شده است که مصرف توان ماژول های مختلف گوشی هوشمند را محاسبه و مورد تحلیل قرار می دهد. به منظور اندازه گیری دقت مدل پیشنهاد شده از الگوریتم های رگرسیون و شبکه های عصبی مصنوعی استفاده شده است که نتایج نشان داده شده دقت این الگوریتم ها را با یکدیگر مقایسه نموده است. بر اساس این نتایج الگوریتم شبکه های عصبی با دقت بیشتری می تواند تخمینی از مدل مصرف توان داشته باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، مدل توان، تلفن هوشمند، باتری، رگرسیون

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.