تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونتکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران ، معماری و زیرساخت های شهری
  • کد COI اختصاصی: ICICA01_1007
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 630
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جواد ابراهیمی کردیانی

گروه مهندسی عمران،واحدمشهد،دانشگاه آزاد اسلامی ،مشهد،ایران

فرهاد خام چین مقدم

گروه مهندسی عمران،واحدمشهد،دانشگاه آزاد اسلامی ،مشهد،ایران

سیداحسان شیرنگی

گروه مهندسی عمران،واحدکرج،دانشگاه آزاد اسلامی ،کرج،ایران

چکیده

در این تحقیق به بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، و مدل رگرسیون تکهای در تخمین رسوب رودخانه پرداخته شده است. به منظور بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه شعاعی (RBF) ا ستفاده شده است و همچنین عوامل تأثیرگذار بر عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی بهمنظور تخمین رسوب، مورد بررسی قرار گرفته شده است، که از جمله آنها میتوان به تأثیر تعداد نرونهای لایه میانی بر عملکرد شبکه، نوع توابع محرک انتخابی برای نرونهای لایه میانی و همچنین تأثیر و نقش نرمالسازی دادهها اشاره کرد. در نهایت نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی با، مدل رگرسیون تکه ای مقایسه شده است. نتایج حاصل از عملکرد این مدلها به-منظور تخمین رسوب، در مراحل آموزش و ارزیابی با استفاده از معیارهای تعریف شده برای سنجش خطا با مقادیر مشاهداتی مقایسه شده است، و پس از مقایسه مدلهای مختلف، بهترین مدل انتخاب شده است

کلیدواژه ها

رسوب رودخانه، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، مدل رگرسیون تکهای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.