تشخیص فازی نمادهای گرافیکی: روشی نوین در استخراج ویژگی

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI12_368
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1961
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی ترکمنی

کارشناس ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهن

جواد عسکری

عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی برق و کا

جواد صباغ زاده قمی

کارشناس کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده

در این مقاله، شیوه فازی جدیدی برای یادگیری و تشخیص نمادهای گرافیکی مانند اعداد وحروف زبانهای مختلف ارائه می شود . این روش مبتنی بر پویش خطی تصویر بخش بندی شده می باشد و در تشخیص نمادها نسبت به ضخامت و ابعاد آنها وابسته نیست و در برابر چرخش های کمتر از 20 درجه مقاوم م ی باشد. ویژگی های استخراجی، ملهم از طرز شکل گیری الگوها در ذهن انسان هستن د . توابع عضویت فازی از روی توزیع ناپارامتری ویژگ ی ها محا سبه می شوند و انجام طبقه بندی با مدل ممدانی انجام م ی گیرد . در فاز یادگیری، برای یافتن قوانین فازی، به ازاء مرکز هر خوشه یک قانون به سیستم اضافه م ی شود. ویژگی های استخراجی این روش می تواند در روند یادگیری و تشخیص سیستم های مشابه نیز به کارگرفته شود. نتایج پیاده سازی این روش روی اعداد فارسی دست نویس منجر به بازشناسی 90 % می گردد.

کلیدواژه ها

تشخیص نوری کاراکتر، شمارش برخورد، تشخیص فازی، توزیع ناپارامتری، شناسایی الگو

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.