تشخیص هویت افراد از روی راه رفتن بر مبنای الگوریتم خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتمDTW اصلاح شده
عنوان مقاله: تشخیص هویت افراد از روی راه رفتن بر مبنای الگوریتم خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتمDTW اصلاح شده
شناسه ملی مقاله: ACCSI12_338
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1385
شناسه ملی مقاله: ACCSI12_338
منتشر شده در دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:
علی امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایر
محمود فتحی - دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده مهندسی کامپیوتر- آزمایشگاه پرداز
کمال کیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر
نسیم همایونی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر
خلاصه مقاله:
علی امیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایر
محمود فتحی - دانشگاه علم و صنعت ایران – دانشکده مهندسی کامپیوتر- آزمایشگاه پرداز
کمال کیانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر
نسیم همایونی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان- گروه کامپیوتر
راه رفتن، یکی از ویژگیهای فیزیکی بدن افراد است، که امروزه به عنوان یک بیومتریک در سیستم های تشخیص هویت استفاده می شود . در این مقاله یک رهیافت جدید برای شناسایی افراد از روی راه رفتن مبتنی بر خوشه بندی مبتنی ب ر الگوریتم ژنتیکی ارائه شده اس ت. .در استخراج ویژگی یک تغییر اساسی نسبت به الگوریتم های قبلی انجام شدده است . ابتدا با سه روش مختلف بردار ویژگی اولیه استخراج شده است . از خوشه بندی بر مبنای الگوریتم های ژنتیکی برای دسته بندی بردارهای ویژگی اولیه متشابه استفاد ه شده است و سپس با میانگین گیری از خوشه ها بردار ویژگی اصلی استخراج شده است . .در فاز تشخیص یک الگوریتم جدید مبتنی برDTWارائه شده است. نتایج آزمایشات کارایی رهیافت پیشنهادی را تایید می کنند.
کلمات کلیدی: تشخیص هویت از روی راه رفتن ، بیومتریک ، الگوریتم ژنتیکی، خوشه بندی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/44724/