مکانیابی بهبودیافته مبتنی بر سیستم استنتاج نورفازی تطبیقی و خوشهبندی تفاضلی برای شبکههای حسگر بیسیم

سال انتشار: 1394
محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی
کد COI اختصاصی: CRSTCONF01_023
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 774

نویسندگان

گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران

چکیده

جمعآوری اطلاعات از محیط هدف، کارکرد اصلی شبکههای حسگر بیسیم است؛ بنابراین، یکی از مسائل کلیدی در اینگونه شبکهها، مکانیابی میباشد که به تشخیص موقعیت مکانی دقیق اطلاعات جمعآوریشده کمک مینماید. از میان روشهایی که تاکنون برای مکانیابی در شبکههای حسگر بیسیم ارائه شدهاند، علیرغم اهمیت قابلیت یادگیری و توان سازگاری با شرایط محیطی، روشهای دارای این ویژگیهاکم شمار هستند. در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج نوروفازی تطبیقی ) ANFIS ) 1 با قابلیت یادگیری شبکه عصبی، شفافیت و تطبیقپذیری سیستم استنتاج فازی و توانایی خوشهبندی فازیدادههای ورودی، جهت بهبود تخمین موقعیت گره حسگر پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی به نام NFSC-WVIT ( Neuro Fuzzy Subtractive Clustering based -Weighted Virtual Innermost RSSI Trilateration ( معرفی میگردد و بر اساس اطلاعات اتصال که بهطور معمول بین گرهها منتقل میشوند، عمل نموده، روشی انرژی کارآمد، توزیع شده، دارای قابلیت خودسازماندهی در گرهها و شبکه حسگر،محسوب میگردد. روش پیشنهادی و چندین روش مشابه، در محیط نرمافزار متلب، شبیهسازی و تحت شرایط مختلف مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده از آزمونها، بیانگر خطای مربعات میانگین کمتر روش پیشنهادی و51/12% بهبود در تخمین موقعیت گره حسگر در مقایسه با الگوریتم مکانیابی Trilateration میباشد.

کلیدواژه ها

شبکه حسگر بیسیم، مکانیابی، سیستم استنتاج فازی، خوشهبندی فازی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.