نمایش سه بعدی ضخامت غضروف لگن با استفاده از تصاویر MR و روش کوانتیزاسیون برداری
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI12_244
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1920
نویسندگان
چکیده
یکی از ابزارهای مهم تشخیص بیماری در مفصل لگن، اندازه گیری ضخامت غضروفها در این مفصل می باشد . در این تحقیق روش اتوماتیکی برای بخشبندی و نمایش حجمی غضروف مفصل لگن با استفاده از داده های MR ارائه می شود. این روش، الگوریتمی چند مرحله ای می باشد . ابتدا برای ایزوتروپیک کردن داده ها ، با تکنیک اینترپلاسیون سینک از آنها نمونه برداری مجدد به عمل می آید. سپس با اعمال دانش آنات ومی درباره ء سر فمور با کمک تبدیل هاف مرکز آن تخمین زده می شو د. بعد از آن با روش کوانتیزاسیون برداری، استخوانها بخشبندی و با استفاده از مرز آنها فضای بین مفصلی با عملیات مورفولوژی بدست می آی د. با داشتن فضای آرتیکولار از نتایج کارهای گذشته و فضای بین مفصلی م ی توان غضروفهای مفصلی را با روشهای تفاضلی بخشبندی نمود. پس از بخشبن دی، با استفاده از پروجکشن شدت روشنا یی بیشینه به عنوان یکی از روشه ای انتشار شعاع حجمی به نم ایش سه بع دی غضروفها، پرداخته می شود. قسمتهای مختلف این الگوریتم در محیطهای برنامه نویسیC++ و MATLAB طراحی و پیاده سازی شده است. قابلیت این روش به طور موفقیت آمیز در ۴۰ مفصل لگن یعنی ۲۴۰۰ تصویرMR ارزیابی شده است.کلیدواژه ها
تبدیل هاف، فیلترهای مشتقگیر جهتدا ر ، بخشبندی غضرو ف ، آستانه گیری پویا ، کوانتیزاسیون برداری ، انتشار شعاع حجمیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.