ارائه یک ساختار دو لایه سری HMM-SVM به منظور بهبود طبقه بندی

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI12_233
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1896
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه علی زاده زوج

بخش علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه شیراز

رضا بوستانی

بخش علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه شیراز

بتسابه تنوری

بخش علوم کامپیوتر و مهندسی دانشگاه شیراز

چکیده

در این مقاله یک طبق ه بندی کننده ١ با ساختار ترکی بی ارائه شده که در آن از مدل مخ فی مارکو ف ٢HMM و بردارهای پشتیبان ماشین ٣(SVM) بصورت سریال به منظور بهبود طبقه بندی استفاده شده است. در این ترکیب از مزایای هر دو طبق هبندی کننده فوق استفاده شده، زیراHMM توان ایی کار کردن با داد ه های دینامیک و سلسله مرات بی را داشت ه در حالیکه SVM عمومی ت ٤ بهت ری مخصوصاً بر ای کلاسهای با تعداد داد ههای محدود دار د. در مرحله اول از طبق ه بندی کنندهHMM استفاده شده و بر ای حل مسأله عدم قط عیت آ ن، در مرحله بعدSVM به کار گرفته شده اس ت. همچنین بر ای بالا بردن کارا یی طبق هبن دی کننده SVM از نسخ ه وزن دار شده ٥ آن استفاده شده که وزن دا د ها را بر اساسHMM ت عیین م یکند. روش ارائه شده در این تحقیق بررو ی پایگاه داده هایCancer و Diabetes, Glass, Iris اعمال شده که نتایج حاکی از برتری این روش ترکیبی برهر دو روش HMM و نسخه وزن دار شدهSVM میباشد.

کلیدواژه ها

وز ندار SVM ،SVM ،HMM ، طبق هبندی کننده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.