Authorship Attribution in Persian Scripts Using Neural Networks

  • سال انتشار: 1385
  • محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI12_175
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 2207
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Afshin Rahimi

Web Intelligence Laboratory , Department of Computer Engineering , Sharif University of Technology , Tehran, Iran

Hassan Abolhassani

Department of Computer Engineering , Faculty of Computer Engineering Sharif University of Technology, Tehran,Iran

Kyumars Sheykh Esmaili

Web Intelligence Laboratory , Department of Computer Engineering , Sharif University of Technology , Tehran, Iran

چکیده

Authorship Attribution is an interesting problem with many applications like Fraud detection, email classification , deciding the authorship of famous documents like the bible, attributing authors to pieces of texts in collaborative writing, and software forensics. Authorship attribution attempts to recognize authors of different scripts based on their writing style. In this paper, four parsian bloggers have been selected and then using their writing style and features, we have tried to apply a neural network based solution for authorship attribution problem among them. A couple of experiments have been designed for evaluating performance of this neural network and results are reported.

کلیدواژه ها

authorship Attribution , Stylometery , Neural Network , Persian Scripts

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.