حامد رحیم اف
محمدرضا جاهدمطلق
ناصر مزینی

از جمله سیست مهای حافظه انجمنی مبتنی بر پویایی غیر تعادلی، مدلS-GCM است. این مدل نسبت به شبکه هاپفیلد از توانایی بالاتر ذخیره سازی و نرخ موفق تشخیص برخوردار است، ولی هنوز، به عنوان یک سیستم حافظه انجمنی دارای نقاط ضعفی است و آن نرخ ذخیره سازی و سرعت همگرایی پایین آن میباشد. در این مقاله، برای رفع مشکلS-GCM فرایند آموزش این شبکه را مورد توجه قرار داده ایم . از این رو بر اساس روش آموزش اسپارس و با در نظر گرفتن نحوه ی ادگیری انسان که امکان فراموشی آنچه که تکرار میگردد کم میشود، یک روش آموزش جدید در مدلS-GCM ارائه کرده و همگرایی آن را اثبات نموده ایم. نشان داده ایم که روش ما، جهت سنتز شبکهS-GCM در مقایسه با قانون یادگیری هب از گنجایش بیشتر ذخیره سازی اطلاعات و سرعت همگرایی بالاتری برخوردار میباشد

حافظه انجمنی آشوبگونه، نگاشت بهم پیوسته سراسری متقارن، روش آموزش (More Iterate More Store) MIMS