مهدی باژن - دانشگاه تربیت مدرس
احسان اله کبیر - دانشگاه تربیت مدرس

در این مقاله درجه بندی سیبها براساس خرابیهای ضرب خوردگی و زنگ و مطابق استاندارد اروپایی انجام شده است. در الگوریتم ارائه شده، پس از طبقه بندی پیکسلی به کمک شبکه عصبی پرسپترون براساس ویژگیهای رنگی ،RGB اصلاح طبقه بندی و آشکارسازی دم انجام می شود. کلاسها در طبق هبندی پیکسلی عبارتند از: دم، کاسبرگ، ضرب خوردگی، زنگ دمگاه، زنگ خارج از دمگاه و سالم. برای اصلاح نواحی طبقه بندی شده به کلاس ضرب خوردگی از ویژگیهای S و H از فضای رنگیHSI استفاده می شود. نتایج آزمایش الگوریتم پیشنهادی نشان می دهد که نرخ درجه بندی درست 120 تصویرسیب، 66/81 % است. خطاهای درج هبندی ناشی از عدم آشکارسازی دم و اشتباه در تشخیص خرابی است.

درجه بندی سیب، ضر بخوردگی، زنگ، بینایی ماشین