Color Image Segmentation Using Self Organizing Map Artificial Neural Network

سال انتشار: 1392
محل انتشار: مجله بین المللی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دوره: 1، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_IJOCIT-1-3_005
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 548

نویسندگان

Department of Information Technology Faculty of Elec. & Comp. Engineering, University of Tabriz Tabriz, Iran

Department of Computer Engineering Faculty of Elec. & Comp. Engineering, University of Tabriz Tabriz, Iran

چکیده

Segmentation of color images is one of the basic steps in most of image processing applications and quality of its result has great influence on future processes. A novel segmentation method using artificial neural network (ANN) for color image segmentation is proposed in this paper. For increasing color differences, images are represented in a modified L*u*v* color space. Self-organizing neural network with unsupervised learning is used for image segmentation based on color reduction. In color reduction, image colors are projected into a small set of prototypes using Self-Organizing Map (SOM) network. Results of this method can be considered as a near optimal segmentation with a low computation cost. Experimental results show that this system has a desirable ability for color image segmentation in computer vision applications.

کلیدواژه ها

Image segmentation; Unsupervised learning; Self organizing map; Color space; Color reduction

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.