ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائة یک سیستم بازشناسی مبتنی بر بینایی ماشین برای گیاهان تک لپه ای و دو لپه ای

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 3959 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_106
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائة یک سیستم بازشناسی مبتنی بر بینایی ماشین برای گیاهان تک لپه ای و دو لپه ای

اکبر گشایش - گروه الکترونیک، دانشکدة فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
هادی صدوقی یزدی - گروه الکترونیک، دانشکدة فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
محمدعلی طرزی - گروه زیست شناسی، دانشکدة علوم پایه دانشگاه تربیت معلم سبزوار

چکیده مقاله:

تحقیقاتِ زیادی در زمینة استفاده از کامپیوتر در افزایش کارایی سیستمها انجام شده است که بسیاری از آنها به محصولات مورد استفادة روزمرة ما تبدیل شده است . این روند همچنان ادامه دارد بطوریکه در زمینة بینایی کامپیوتر نیز پیشرفتهایِ چشمگیری بدست آم ده و پردازش تصویر ابزار توانمندی در بسیاری از زمینه ها می باشد . در زمینة شناسایی نوعِ گیاهان، نحوة رشدِ آنها و اثراتِ محیط بر آنها برای بدست آوردن محصولِ بیشتر و بهتر ، بینایی ماشین جایگاه ویژه ای دارد و از زمینه های تحقیقاتی پرجاذبه است . همچنین کار روی تصا ویرِ میکروسکپی نیز در حال پیشرفت است. در این مقاله، یک سیستمِ تصویر برداریِ میکروسکپی با دوربین معمولی و سیستم کنترل الکترونیکی آن به یک سیستم دیجیتالی تبدیل شده و برای اولین بار یک سیستم بازشناسی برای دسته بندی گیاهان تک لپ های و دولپه ای روی این تصاویر ارائه می شود. مواردی چون تغییر مقیاس در تصاویرِ میکروسکپی، عدم وضوح کامل و چرخش مشکلا تی را در شناسایی ایجاد می کند بعلاوه گزینه هایِ مختلف همچون تصاویرِ میکروسکپیِ ریشه، برگ و ساقه و وجود استثناءها ، طراحی و نهایی سازی این سیستم را مشکل ساخت. ساختار سیستم پردازشِ تصویر برای شناس ایی شامل تقطیع تصویر برای حذف زمینه، استخراج ویژگیها از تصویر شیء فیلتر شده و استفاده از طبقه بندی بیز در کلاس بندی الگوهاست. یک پایگاه دادة تصاویر شامل 25 تصویر از گیاهان تک لپه و 25 تصویر از گیاهانِ دو لپه فراهم شد و نتا یج بدست آمده روی مجموعة آزمون شامل 20 تصویر، 95 % شناسایی درست را نتیجه داد . ارائة این سیستم مقدمه ای در راستایِ ارائة سیستمهای اتوماتیک برای آزمایشگاههای زیست شناسی وتبدیل سیستمها ی قدیمی و تجهیز آنها به الگوریتمهایِ هوشمند می باشد.

کلیدواژه ها:

گياهان تك لپه اي و دولپه اي ، آوند ، بينايي ماش ين، سيستمهايِ بازشناسي تصوير ، تقطيع تصوير ، طبقه بندي بيز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44343/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گشایش، اکبر و صدوقی یزدی، هادی و طرزی، محمدعلی،1385،ارائة یک سیستم بازشناسی مبتنی بر بینایی ماشین برای گیاهان تک لپه ای و دو لپه ای،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44343

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، گشایش، اکبر؛ هادی صدوقی یزدی و محمدعلی طرزی)
برای بار دوم به بعد: (1385، گشایش؛ صدوقی یزدی و طرزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • V. J. Morris, A. P. Gunning, A. R. Kirby, A. ...
  • S. L. Shaw, " Techniques for Molecular Analysis Imaging the ...
  • N. D. Tillett, T. Hague, S. J. Miles, "A Field ...
  • J. Storkey, J. W. Cussans, P. J. W. Lutman, "Visual ...
  • Yield Loss. Is This a Practical A lternative to the ...
  • K. Kimura1, S. Kikuchi and S-ichi Yamasaki, "Accurate Root Length ...
  • B. Astrand, A-J. Baerveldt, "A Vision Based Row- Following System ...
  • V A. Moss, "Image Processing and Image Analysis, " Proceedings ...
  • R. Evans, "Rapid Measurement of the Transverse Di mensions of ...
  • JR. Wilson, DR. Mertens, "Cell Wall Accessibility and Cell Structure ...
  • AJ. Travis, D. Hirst, A. Chesson, "Automatic Classification of Tissues ...
  • Cambridge: Royal Agricultural Society of England, pp.157-158, 1994. ...
  • A. J. M. Timmermans _ A. A. Hulzebosch, "Computer Vision ...
  • Rath, T.(1995) Artificial neural network for plant classification with image ...
  • Dijkstra, J. and Meuleman, J.(1994) Automatic sorting of potplants , ...
  • H.Murase *, Y.Nishiura, K.Mitani, _ E nvironmental control strategies based ...
  • I. S _ Ahmad, J. F . Reid, "Evaluation of ...
  • D.G. Sena Jr, F. A. C. Pinto, D. M. Queiroz; ...
  • T. Behrens, and W. Diepenbrock, "Using Digital Image Analysis to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,369
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی