ارائة یک سیستم بازشناسی مبتنی بر بینایی ماشین برای گیاهان تک لپه ای و دو لپه ای

تحقیقاتِ زیادی در زمینة استفاده از کامپیوتر در افزایش کارایی سیستمها انجام شده است که بسیاری از آنها به محصولات مورد استفادة روزمرة ما تبدیل شده است . این روند همچنان ادامه دارد بطوریکه در زمینة بینایی کامپیوتر نیز پیشرفتهایِ چشمگیری بدست آم ده و پردازش تصویر ابزار توانمندی در بسیاری از زمینه ها می باشد . در زمینة شناسایی نوعِ گیاهان، نحوة رشدِ آنها و اثراتِ محیط بر آنها برای بدست آوردن محصولِ بیشتر و بهتر ، بینایی ماشین جایگاه ویژه ای دارد و از زمینه های تحقیقاتی پرجاذبه است . همچنین کار روی تصا ویرِ میکروسکپی نیز در حال پیشرفت است. در این مقاله، یک سیستمِ تصویر برداریِ میکروسکپی با دوربین معمولی و سیستم کنترل الکترونیکی آن به یک سیستم دیجیتالی تبدیل شده و برای اولین بار یک سیستم بازشناسی برای دسته بندی گیاهان تک لپ های و دولپه ای روی این تصاویر ارائه می شود. مواردی چون تغییر مقیاس در تصاویرِ میکروسکپی، عدم وضوح کامل و چرخش مشکلا تی را در شناسایی ایجاد می کند بعلاوه گزینه هایِ مختلف همچون تصاویرِ میکروسکپیِ ریشه، برگ و ساقه و وجود استثناءها ، طراحی و نهایی سازی این سیستم را مشکل ساخت. ساختار سیستم پردازشِ تصویر برای شناس ایی شامل تقطیع تصویر برای حذف زمینه، استخراج ویژگیها از تصویر شیء فیلتر شده و استفاده از طبقه بندی بیز در کلاس بندی الگوهاست. یک پایگاه دادة تصاویر شامل 25 تصویر از گیاهان تک لپه و 25 تصویر از گیاهانِ دو لپه فراهم شد و نتا یج بدست آمده روی مجموعة آزمون شامل 20 تصویر، 95 % شناسایی درست را نتیجه داد . ارائة این سیستم مقدمه ای در راستایِ ارائة سیستمهای اتوماتیک برای آزمایشگاههای زیست شناسی وتبدیل سیستمها ی قدیمی و تجهیز آنها به الگوریتمهایِ هوشمند می باشد.

کلیدواژه ها:

گیاهان تک لپه ای و دولپه ای ، آوند ، بینایی ماش ین ، سیستمهایِ بازشناسی تصویر ، تقطیع تصویر ، طبقه بندی بیز