Application of Ant Colony Optimization Algorithm for Optimal Design of Squirrel Cage Induction Motor
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی مکاترونیک ، برق و کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 13
- کد COI اختصاصی: JR_IJMEC-4-13_015
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 652
نویسندگان
Master Student, Babol University of Technology
Assistant of Electrical, Babol University of Technology
چکیده
Low efficiency and high volume are one of the major disadvantages of induction motors. In recent decades, for determined motor power output, the motor dimension is reduced, and so efficiency is the upside. The main purpose of design of an induction motor is obtaining the physical dimensions of all parts of the motor to satisfy the customer. This paper proposes the optimal design of a three-phase induction motor for increased efficiency and reduces the volume. In this paper, the motor has been optimized by ant colony optimization algorithm because it offer maximum efficiency and minimum size. A multi-objective optimization is performed in this paper for optimum dimensions of the motor using ant colony optimization algorithmکلیدواژه ها
Ant colony algorithm, Optimization, Induction motor, Squirrel cageمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.