Wrapper Feature Selection using Discrete Cuckoo Optimization Algorithm
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی مکاترونیک ، برق و کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 11
- کد COI اختصاصی: JR_IJMEC-4-11_010
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
Department of Computer and Electrical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Department of Computer and Electrical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
چکیده
Feature subset selection plays an important role in data mining. The aim of feature selection is to remove redundant and irrelevant features without reducing the accuracy. Cuckoo optimization algorithm (COA) is a new population based algorithm which is inspired by the lifestyle of a speciesof bird called cuckoo. In this paper, we introduce a new approach based on COA for feature subset selection. To verify the efficiency of our algorithm, experiments carried out on some datasets. The results demonstrate that proposed algorithm can provide an optimal solution for feature subset selection problemکلیدواژه ها
Feature Selection, Cuckoo Optimization Algorithm, Population based Algorithms,Data Miningمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.