An intelligent Fault Diagnosis Method Based on Neural Networks for Photovoltaic System

سال انتشار: 1393
محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی مکاترونیک ، برق و کامپیوتر، دوره: 4، شماره: 11
کد COI اختصاصی: JR_IJMEC-4-11_003
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 517

نویسندگان

Modeling and Simulation of Mechanical Systems Laboratory, Faculty of Sciences, University Abdelmalek Essaadi, Tetouan, Morocco

Elhassan Aroudam

Modeling and Simulation of Mechanical Systems Laboratory, Faculty of Sciences, University Abdelmalek Essaadi, Tetouan, Morocco

چکیده

In this paper we propose an intelligent method to detect fault diagnosis in the photovoltaic (PV) systems by applied the artificial neural network (ANN). Firstly, the temperature of the PV module is used to locate the fault in the PV system, and usually there is an obvious temperature difference between the fault and normal PV module. The current and voltage of the maximum power point tracking (MPPT) and the temperature of the PV modules are the input parameters of the ANN, and the output is the result of the fault detection. The simulation result under both normal and fault conditions show that the outputs of the ANN are almost consistent with the expected value, and the proposed fault diagnosis method can not only detect and find the location of the fault and determine the type of the fault rapidly and accurately.

کلیدواژه ها

Fault Diagnosis, Photovoltaic, Artificial Neural Network, Temperature, MPPT

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.