ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Novel Hybrid Genetic-neural Approach for Breast Cancer Diagnosis on Dynamic Magnetic Resonance Imaging

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1939 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_074
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Novel Hybrid Genetic-neural Approach for Breast Cancer Diagnosis on Dynamic Magnetic Resonance Imaging

Abdolmaleki - Tarbiat Modares University
Nirooee - science and research branch of Azad University
Gity - Tehran University of medical science

چکیده مقاله:

A hybrid genetic-neural (GA-ANN) model was designed to differentiate malignant from benign in a group of patients with histopathologically proved breast lesions on the base of BI-RADS descriptors and data derived independently from time-intensity curve. We used a database with 117 patients' records each of which consisted of 27 quantitative parameters mostly derived from time-intensity curve, 4 BI-RADS qualitative data which determined by expert radiologist and patient age. These findings were encoded as features for a genetic algorithm (GA) as a preprocessor for feature selection and classified with a three-layered neural network to predict the outcome of biopsy. The network was trained and tested using the jackknife method and its performance was then compared to that of the experienced radiologist in terms of sensitivity, specificity, accuracy and receiver operating characteristic curve (ROC) analysis. The network was able to classify correctly 107 of 117 original cases and yielded a good diagnostic accuracy (91%), sensitivity (95%) and specificity (78%) compared to that of the radiologist (92%), (96%) and (78%).

کلیدواژه ها:

Breast cancer, Magnetic resonance Imaging, Neural network, Genetic algorithm.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44311/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Abdolmaleki, و Nirooee, و Gity, ,1385,A Novel Hybrid Genetic-neural Approach for Breast Cancer Diagnosis on Dynamic Magnetic Resonance Imaging,چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,مشهد,,,https://civilica.com/doc/44311

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385, Abdolmaleki, ؛ Nirooee و Gity)
برای بار دوم به بعد: (1385, Abdolmaleki؛ Nirooee و Gity)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • J. Deutsch, Evolutionary algorithms for finding optimal gene sets in ...
  • S.H. Heywang- Kobrunner, R. Beck. Contrast enhanced MRI of the ...
  • R. Lucht, M. Knopp, G. Brix. Classification of signal-time curves ...
  • I.S. Gribblestad, G. Nilsen, H. Fjosne, R. Fougner, O.A. Haugen, ...
  • L.D. Buado, J. Murakami, S. Murayama, N. Hashigochi, S. Sakai, ...
  • P. Zhang, B. Verma, K. Kumar (2005), Neural VS. statistical ...
  • C.M. Bishop. Neural networks for pattern recognition. Oxford: Oxford University ...
  • M. Riedmiller, Advanced supervised learning in multi-layer percep trons-from B ...
  • C.E. Metz, ROC methodology in radiologic imaging, Invest. Radiol. 21 ...
  • E. Cantu-Paz, C. Kamath, Evolving neural networks to identify bent-double ...
  • E.S. Fobben, C.Z. Rubin, L. Kalisher, A.G. Dembner, M.H. Seltzer, ...
  • images with hi stopathologic findings and tumor angiogenesis, Radiology 200 ...
  • F. Kelcz, G.E. Santyr, G.O. Cron, S.J. Mongin, Aplication of ...
  • P. Ab dolmaleki, L.D. Buado, H. Naderimans h, Feature extraction ...
  • H.P. Chan and B. Sahiner, K.L. Lam, N. Petrick, M.A. ...
  • B. Sahiner, et al., Image feature selection by a genetic ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization & Machine Learning, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 26,122
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی