بخشبندی خودکار مرزهای کولون در تصاویر سیتیاسکن با استفاده از مدلهای شکلپذیر هندسی
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP04_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1944
نویسندگان
دانشگاه علوم پزشکی تهران،گروه مهندسی و فیزیک پزشکی ومرکز تحقیقات عل
مرکز تحقیقات علوم و تکنولوژی در پزشکی، گروه مدیکال انفورماتیک
دانشگاه علوم پزشکی تهران، گروه مهندسی و فیزیک پزشکی و مرکز تحقیقات عل
دانشگاه تهران،قطب علمی کنترل و پردازش هوشمند، دانشکده برق و کامپیوت
چکیده
سرطان کولون 1 دومین علت مرگ و میر سرطانی و یکی از شایع ترین انواع سرطان در افراد سالخورده میباشد. استفاده از آنالیز تصاویر سهبعدی سیتی اسکن 2 یکی از تکنیکهای جدید بالینی برای شناسایی عوامل اولیه بروز سرطان مانند پلیپ وهمچنین میزان پیشرفت آن در جهت پیشگیری یا درمان است. یکی از مراحل آنالیز توسعه روشهای بخشبندی مناسب جهت یافتن مدل مجازی کولون از تصاویر موجود میباشد. روش مدلهای شکلپذیر یکی از روشهای بخشبندی تصاویر پزشکی میباشد که در سالهای اخیر مورد توجه واقع شده است. از مزیتهای برجسته مدلهای شکلپذیر، همواری و پیوستگی در مرزهای خروجی میباشد. مدلهای شکلپذیر به دو دسته پارامتریک و هندسی تقسیم میشود. طبق تعریف مدل شکلپذیر هندسی علاوه بر مزایای ذکرشده قادر است هر توپولوژی دلخواه را دنبال کند. با توجه به پیچیدگی توپولوژی که در کولون دیده میشود توسعه مدل شکلپذیر هندسی برای بخشبندی خودکار پیشنهاد میگردد. الگوریتم توسعه داده شده شامل مراحل زیر میباشد 1)تعیین مرز اولیه با استفاده از الگوریتم چندمقیاسه و چندمرحلهای 2) تصحیح و هموارسازی مرزهای اولیه بکمک روش شکلپذیر هندسی تعداد دادههای مورد استفاده شامل دو دیتا ست با 900 مقطع میباشد. نتایج حاصله نشاندهنده بهبود مرزهای کولون با استفاده از مدل پیشنهادی نسبت به مرزهای اولیه میباشدکلیدواژه ها
تصاویر سهبعدی سیتی اسکن، بخش- بندی تصاویر ، مدلهای شکلپذیر هندسی، مدلهای شکل- پذیر پارامتریک، الگوریتم چندمقیاسه و چندمرحلهایمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.