ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی دیداری گفتار با استفاده از مدلهای شکل فعال و مدلهای مخفی مارکوف

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1520 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_069
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی دیداری گفتار با استفاده از مدلهای شکل فعال و مدلهای مخفی مارکوف

رضا شالباف - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمد شالباف - کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده مقاله:

بازشناسی تصویری گفتار فرایندی است که در سالهای اخیر برای کمک به افرادی که دچار آسیب در سیستم صوتی بوده ، مورد توجه محققین قرار گرفته است . در این مقاله، یک رویکرد جدید برای تشخیص دیداری گفتار ارائه شده است که شامل دو مرحله استخراج ویژگی از دنباله تصاویر لب و طبقه بندی ویژگی های بدست آمده م یباشد. برای استخراج ویژگی ، یک الگوریتم جدید برای ستخراج کانتور لب مبتنی بر نقاط با استفاده ازASM پیشنهاد شده است . در این الگوریتم، ابتدا یک مدل لب 16 نقطه ای برای توصیف کانتور لب استفاده شده است که این نقاط توسط چند مد اول تغییرات شکل بدست آمده از مجموعه داده آموزشی کنترل م یشوند. با کمک آنالیز خوشه بندی فازی، یک نگاشت احتمال از تصاویر رنگی لب بدست آمده است و یک تابع هزینه مبتنی بر ناحیه ساخته شده است . با فرآیند بهینه سازی جدید، مدل لب را بر روی نگاشت احتمال تصویر تحت بررسی منطبق می کنیم و از پارامترهای این مدل به عنوان ویژگی در هر فریم استفاده شده است . در نهایت برای یکسان سازی بعد بردار ویژگی، از روش درون یابی و برای کاهش بعد بردار ویژگی از روشهایFLD و PCA استفاده می گردد . برای طبقه بندی 6 واژه، از الگوریتمHMM استفاده شده و ارزیابی بر روی مجموعه دادگان جمع آوری شده از تصاویر لب 20 گوینده مختلف، صورت گرفته که بیشترین نرخ شناسایی % 89 میباشد

کلیدواژه ها:

بازشناسي تصويري گفتار، مدلهاي شكل فعال، استخراج كانتور لب، مدل مخفي ماركوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44306/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شالباف، رضا و وفادوست، منصور و شالباف، احمد،1385،بازشناسی دیداری گفتار با استفاده از مدلهای شکل فعال و مدلهای مخفی مارکوف،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شالباف، رضا؛ منصور وفادوست و احمد شالباف)
برای بار دوم به بعد: (1385، شالباف؛ وفادوست و شالباف)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Zhang. B; Fukui. Y, ،Research On an Automated Speech Recognition ...
  • Chen. T: Graf. H.P; Haskell. B; Petajan. E, *Speech Assisted ...
  • Yu. K; Jiang. X; Bunke. H, *Lipreading Using Signal Analysis ...
  • Chiou. G.I; Hwang. J.N, *Lipreading from color video', IEEE Trans. ...
  • Coianiz. T; Torresani. L; Caprile. B, 2D deformable models for ...
  • Cootes. T.F; Taylor. C.J; Cooper. D.H; Graham. J, *Active shape ...
  • Rabi. G; Lu. S.W, Visual Speech Recognition By Recurrent Neural ...
  • Matthews. L;Cootes. T.F;: Bangham. J.A;Cox. S; Harvey. R, ،Extraction of ...
  • Wang. S.L: Leung. S.H; Lau. W.H, *lip segmentation by fuzzy ...
  • Hunt. R.W.G, *Measuring Color, 2nd Edition, Ellis Horwood Series in ...
  • Er. M.J; Wu. S: Lu. J; Toh. H.L, ?Face Recognition ...
  • Rabiner. L.R, ، A Tutorial on hidden markov models and ...
  • recognition?, Proceedings of the IEEE, Vol. 77, no. 2, February ...
  • Rabi. G; Lu. S.W, *Energy Minimization For Extracting Mouth Curves ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی