Gait Based Vertical Ground Reaction Force Analysis for Parkinson’s Disease Diagnosis Using Self Organizing Map
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: مجله بین المللی تحقیقات پیشرفته زیست شناختی و زیست پزشکی، دوره: 1، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_IJABBR-1-6_007
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 519
نویسندگان
Department of Electrical Engg, MITS, Gwalior
Department of Electrical Engg, MITS, Gwalior
Department of Electrical Engg, MITS, Gwalior
چکیده
The aim of this work is to use Self Organizing Map (SOM) for clustering of locomotion kinetic characteristics in normal and Parkinson’s disease. The classification and analysis of the kinematic characteristics of human locomotion has been greatly increased by the use of artificial neural networks inrecent years. The proposed methodology aims at overcoming the constraints of traditional analysis methods and to find new clinical ways for observing the large amount of information obtained in a gait lab. Self organizing maps (SOM) also called Kohonen maps are a special kind of neural networks that canbe used for clustering tasks. The results are shown in the terms of sensitivity, specificity, accuracy, error rate from the two groups of features which are the Mean Coefficient of Variation and Mean Sum of Variation and Mean Max and Mean Standard deviation of the Ground Reaction Force. Results showing the potential of this technique for distinguishing between population of individuals with normal gait and with gait disorders of different causes of diseaseکلیدواژه ها
Human gait, Parkinson´s disease, artificial neural network, clustering, SOMمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.