ارائه یک طبق هبندی کننده با ساختار ترکیبی SVM/HMM
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP04_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2072
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دکترای مهندسی پزشکی
چکیده
در این مقاله از توانایی طبق هبند یکننده 1SVM در قلب ساختار طبقه بند یکنندهHMM به منظور بهبود راندمان آن استفاده شده است. طبقه بندی کنندهHMM از ترکیب های 2 گاوسی برای تخمین احتمالات شرطی استفاده م یکند حال آنکه در این تحقیق از طبقه بندی کنندهSVM به جای توابع گوسی استفاده شده است. طبقه بندی کنندهSVM نتایج بسیار خوبی در زمینه تشخیص الگو 3 ارائه کرده و به دلیل خاصیت عمومیت بخشی آن، در این مدل ترکیبی از آن استفاده شدهاست. در این تحقیق خروجیهایSVM به صورت احتمالات شرطی در نظر گرفته شده و از آنها به عنوان احتمال انتشار 4 درHMMاولیه استفاده شده است. این روش ترکیبی با استفاده از بانک های اطلاعاتی مختلفی آموزش 5 داده و تست شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که این طبق هبندی کننده نسبت بهطبقه بندی کنندهHMM با ترکی بهای گاوسی دقت بیشتری دارد.کلیدواژه ها
طبقه بند یکننده، مدل مارکوف نهان، بردارهای پشتیبان ماشینمقالات مرتبط جدید
- بررسی حداکثر جمعیت ممکن در مراسم راهپیمایی
- مدلسازی ازدحام ترافیک در مسیر ورودی آرامستان بهشت رضا (ع) مشهد مقدس
- مدیریت ایمن سازی جمعیت و شبیه سازی تخلیه اضطراری در رویدادهای پرتراکم: مورد مطالعه سالن عطار
- تخلیه اضطراری و شبیه سازی جمعیت دینامیک در خیابان امام رضا (ع) مشهد: رویکردی به ایمنی و مدیریت شهری در مراسم های مذهبی
- مدل سازی تاثیر موانع فیزیکی بر فرآیند تخلیه جمعیت در شرایط اضطراری: مطالعه ای در شهربازی های سرپوشیده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.