مقایسه بدعت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی حسابداری و مدیریت
کد COI اختصاصی: MOCONF03_367
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 559

نویسندگان

کارشناس ارشد حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شود، گروه حسابداری تهران

چکیده

پیش بینی آینده در عرصه پویایی اقتصاد و بازارهای مالی از جمله بازار سرمایه به یکی از مهم ترین مسائل در علوم مالی ارتقا یافته است. روش ها و تکنیک های مختلفی برای پیش بینی قیمت آتی سهام وجود دارد که یکی از این روش ها، تحلیل بنیادی می باشد. هدف از انجام این تحقیق مقایسه دقت پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پاییه شعاعی، با استفاده از تحلیل بنیادین می باشد. در این تحقیق سعی شد و شناخت عوامل مختلفی که در تحلیل بنیادین و قیمت سهام اثر می گذارند به پیش بینی قیمت سهام با استفاده از روش آموزش الگوریتم لانه زنبور در شبکه های عصبی مصنوعی MLP و RBF پرداخته شود. در این تحقیق، از الگوی شبکه عصبی مصنوعی برای افزایش اثر بخشی، کاهش هزینه و زمان روش تحلیل بنیادین استفاده شد. بدین منظور به گونه ای متشکل از 182 شرکت در طی یک دوره هشت ساله (1٬385 - 1٬392) از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شد و مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج، نشان دهنده بدعت خود مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار می باشد همچنین مقایسه دقت الگوریتم لانه زنبور در پیش بینی قیمت سهام در دو شبکه عصبی مذکور بیانگر بدعت بالاتر الگوریتم لانه زنبور پر شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است.

کلیدواژه ها

پیش بینی قیمت سهام، تحلیل بنیادین، الگوریتم لانه زنبور، شبکه عصبی RBF ، شبکه عصبی MLP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.