مریم چهار دولی - کارشناسی ارشد، حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان

پیش بینی به عنوان یک ضرورت در کسب و کار و زندگی اجتماعی در بسیاری از علوم مطرح بوده است. یکی از حوزه هایی که امروز پیش بینی در آن از اهمیت خاصی برخوردار است، مسائل مالی و اقتصادی به خصوص بازارهای سرمایه است. هدف اصلی در این بازارها پیش بینی روند آینده قیمت ها به منظور اتخاذ استراتژی مناسب جهت خرید و فروش است. سرمایه گذاران به دنبال روش هایی هستند تا هر زیادی در پیش بینی بهتری را از قیمت سهام داشته باشند. محققان در این اندیشه ام که روش های قدیمی و زمان مرا کنار گذاشته و روش هایی جدید همچون هوش مصنوعی را اجرا نمایند. در این تحقیق از روش رافست برای افزایش اثر بخشی، کاهش هزینه و زمان پیش بینی قیمت استفاده شده است. بدین منظور نمونه ای متشکل از 29 شرکت موجود در دو صنعت فلزات اساسی و شیمیایی در طی یک دوره نه سال (1٬385 - 1٬393) به صورت قیمت های روزانه از شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران انتخاب شده است که به صورت کلی در بورس اوراق بهادار می باشد سپس برای شرکت های موجود در صنعت فلزات و شیمیایی به ترتیب از هشت و شش متغیر مستقل که در بازارهای مالی وجود دارد استفاده شده است. هدف، مقایسه دفت خوب مدل سازی پیش بینی قیمت سهام در بورس اوراق بهادار و صنایع زیرمجموعه آن می باشد. همچنین رافست در پیش بینی قیمت سهام، بیانگر دقت بالاتر رافست در پیش بینی است.

بورس اوراق بهادار تهران، پیش بینی، قیمت سهام، سهام، رافست