بررسی عملکرد روش الگوریتم ژنتیک و PSO در کاهش مرتبه سیستم های MIMO
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته
- کد COI اختصاصی: MAARS01_311
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 557
نویسندگان
دانشگاه مالک اشتر تهران
هیات علمی دانشگاه مالک اشتر تهران
چکیده
سیستم های فیزیکی را می توان با یک مدل ریاضی نمایش داد. گیتس از مدل های سیستم، معادلاتی با مرتبه بالا دارد که هم برای تجزیه و تحلیل سیستم وهم طراحی کنترل کننده بسیار مشکل ساز می باشد. در نتیجه، برای یافتن مدلی با مرتبه کمتر از همان مدل، با برقراری شرایط قبلی نکته مهمی می باشد.از مزایای کاهش مرتبه سیستم ها می توان به، کاهش پیچیدگی سیستم، پیاده سازی آسان و امکان ساخت کنترل کننده واقعی برای سیستم های پیچیده، اشاره کرد. در این مقاله به بررسی دقیق روش های کاهش مرتبه سیستم های MIMOمی پردازیم (4)و(5). در ادامه روش های دسته بندی اصلاح شده قطب ها و الگوریتم ژنتیک، روش PSOبررسی می کنیم (6).کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، PSO، روش های دسته بندی اصلاح شده قطب،کاهش مرتبه سیستم های MIMOمقالات مرتبط جدید
- اصول طراحی مفهومی پس سوز یک موتور توربوفن سنگین
- مطالعه تجربی و عددی توزیع ضخامت در فرم دهی افزایشی تک نقطه ای یک جسم مخروطی
- پیشبینی و بررسی ویژگیهای آیرودینامیکی پرتابه ای چرخان با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی
- تحلیل عددی کنترل جریان آشفته حول استوانه با استفاده از دو استوانه ی کنترلی دیگر
- مطالعه عددی اثر جایگزینی نیتروژن با دی اکسید کربن بر احتراق موتور دیزل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.