ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی لایه چینی تیرک کامپوزیتی پره توربین 30 کیلو واتی به روش تحلیلی و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند متغیری ژنتیک میکرو

تعداد صفحات: 19 | تعداد نمایش خلاصه: 133 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MAARS01_200
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی لایه چینی تیرک کامپوزیتی پره توربین 30 کیلو واتی به روش تحلیلی و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند متغیری ژنتیک میکرو

سجاد کیانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ،ساخت و تولید دانشگاه اراک،دانشکده فنی و مهندسی اراک

چکیده مقاله:

در این مقاله به مطالعه استحکام سازه تیرک پره توربین بادی 7m پرداخته شده است. طراحی پره توربین بادی یکی از مهم ترین و اصلی ترین بخش های توربین بادی به شمار می رود که با توجه به شرایط بسیار متغیر بهره برداری و اعمال بارهای شدید بار ان،انتخاب جنس و طراحی سازه ای آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لایه چینی صفحات کامپوزیتی مورد استفاده در پره توربین بادی به منظور دستیابی به پره ای با کمترین وزن فرد بیشترین استحکام حسب مهم ترین مسئله در ساخت پره به شمار می رود.در این مقاله یک پره توربین بادی 30 کیلو واتی که از نظر شکل ایرودینامیکی و مقدار بار وارده بر ان کاملا طراحی و در نرم افزار پرومال تحلیل شده است. بار در نظر گرفته شده یکی از حالات بحرانی در بین کلیه حالات بارگذاری پره در حین کار کرد به شمار می رود. هدف این مقاله این است که با فرض مشخص بودن بارگذاری و همچنین مشخصات مکانیکی جنس مورد استفاده در پره بهترین چیدمان لایه های کامپوزیتی برای رسیدن به بهترین پره از لحاظ وزن و استحکام به دست آید. برای رسیدن به این هدف از طراحی آزمایش تا کوچی در نرم افزار به از لحاظ وزن و استحکام به دست آید. برای رسیدن به این هدف از طراحی آزمایش تاگوچی در نرم افزار minitab و الگوریتم ژنتیک چند متغیره برای بهینه سازی لایه چینی استفاده شده است. برای انجام محاسبات الگوریتم ژنتیکی برای این منظور از نرم افزار مربوط به الگوریتم ژنتیک میکرو که توسط آقای روحانی ساخته شده است، استفاده می کنیم و برای محاسبه تابع هدف استحکام از نرم افزار پرومال و تابع هدف دوم وزن سازه از محاسبات مربوط به تحلیل میکرو مکانیکی مواد مرکب استفاده می کنیم. با انجام تغییرات لایه چینی در سازه پره و تحلیل مسئله ، روند تغییرات پارامترهای مورد نظر برای بهینه سازی بررسی می شود. نتیجه نهایی کار طریقه لایه چینی صفحات کامپوزیتی شیشه ای اپوکسی در تیرک پره به همراه مشخصات تئوری آن شامل وزن و استحکام را مشخص می کند . با بهینه سازی انجام شده در این مقاله لایه چینی و ضخامت در قسمت تیرک پره با توجه به استحکام مورد نیاز و وزن حداقل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيك ميكرو،بهينه سازي لايه چيني پره توربين ،طراحي آزمايش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/441354/

کد COI مقاله: MAARS01_200

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی، سجاد،1394،بهینه سازی لایه چینی تیرک کامپوزیتی پره توربین 30 کیلو واتی به روش تحلیلی و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند متغیری ژنتیک میکرو،همایش یافته های نوین در هوافضا و علوم وابسته،تهران،،،https://civilica.com/doc/441354

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کیانی، سجاد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، کیانی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بررسی عددی و تجربی رفتار سازه ای اسپار پره توربین ...
  • Germanscher LIyod, Guideline for Certification of Wind Turbine, _ ...
  • J. Tangler, National Renewable Energy Laboratory, J. David Kocurek, Computational ...
  • Bjorn Montgomerie, "Drag Coefficient Distribution On a Wing at 90 ...
  • Erik R. Jorgensen, Kaj. K. Borum, Malcolm McGugan, Christian L. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,952
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی