معرفی روش جدید مدل مخلوط گوسی مبتنی بر مدل جهانی مختص هر گوینده در کاربرد تصدیق هویت گوینده
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT02_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2048
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در این مقاله رویکرد جدید مدل مخلوط گوسی مبتنی بر مدل جهانی خاص هر گوینده ارایه شده است و نشان داده شده است که رویکرد پیشنهادی نسبت به مدل مخلوط گوسی مبتنی بر مدل جهانی عمومی کارایی بهتری در تصدیق هویت گوینده مستقل از متن دارد. همچنین در این مقاله تکنیک وزن دهی امتیازات و استفاده از SVM جهت بهبود فرایندتصمیم گیری پیشنهاد شده است. بطوریکه در نتیجه استفاده از روشهای فوق، راندمان سیستم از مقدار 97/14 به ترتیب به مقادیر 97/22 و 98/3 افزایش یافته است. در نهایت مقایسه ای نیز بین رویکرد پیشنهادی و شبکه LVQ انجام شده است. در روش LVQ نیز دو رویکرد جهت محاسبه امتیازات گویندگان بررسی شده است. نتایج نشان می دهندکه درحالت کلی روش GMM نسبت به LVQ در تصدیق هویت گوینده عملکرد بهتری دارد.کلیدواژه ها
تصدیق هویت گوینده ، شبکه عصبی کوانتیزاسیون برداری ، مدل مخلوط گوسی مبتنی بر مدل جهانی عمومی ، مدل مخلوط گوسی مبتنی بر مدل جهانی مختص هر گویندهمقالات مرتبط جدید
- The Impact of Artificial Intelligence on Staff Training in Organizations
- هوش مصنوعی از گذشته تا حال حاضر و چشم انداز پیشروی آن
- Using genetic data to personalize content in social space with the help of CNN deep neural network
- مدلسازی بیومکانیکی مبتنی بر هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها در توسعه تجهیزات پزشکی پیشرفته
- مقایسه سه مدل یادگیری ماشین در تشخیص بیماری قلبی: Logistic Regression ، Decision Tree ، Random Forest
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.