CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل

عنوان مقاله: سنجش میزان رضایت مشتریان از محصولات صنایع غذایی با استفاده از تکنیک داده کاوی : مطالعه موردی محصولات شرکت شیرین عسل
شناسه ملی مقاله: ICMBA01_131
منتشر شده در کنگره بین المللی مدیریت ، اقتصاد و توسعه کسب و کار در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

سجاد شکوهیار - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
روح الله تولایی - استادیار گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
فرشته محسنیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ، دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی

خلاصه مقاله:
In Last decade, organization found that keeping loyal customers is much less costly than absorbing new customers. Nowadays customer satisfaction is not enough for organizations, they want to know whether their Customers are loyal or not. The purpose is communicating to customers for long time, having more benefit In business. So organizations must supervise the interaction between them & their customers. The main question is how to recognize the customer need? Organizations can classify their customers according to their purchase frequency, their geographical location … and analyze their customer behavior. Customer lifetime value can be created during communicating to organization by customers. The main reason of calculating it, is creating a weight for current customer value and customer potential value used by organization. The method that used in this survey is data-mining and one of its approach, CRISP-DM. The software for this goal is SPSS MODELERIBM using for clustering Shirin Asal Company’s customer. At the end, their customers classify into the 3 segmentations.

کلمات کلیدی:
Customer Satisfaction, Food Industry, Clustering, Data mining

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/440740/