تعیین پرتفوی با استفاده از تحلیل پوششی داده های فازی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MRMEA02_465

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق هدف ما انتخاب پرتفویی از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد به کمک رویکرد تحلیل پوششی داده ها و منطق فازی بوده است به گونه ای که بازده این سهام با بازده پرتفوی تصادفی و متوسط بازدهبازار مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بسیاری از موارد سرمایه گذار با گزینه هایی روبروست که بصورت مبهم می باشد و ابهام در تجزیه و تحلیل تصمیمات، سبب ناقص شدن تحلیل می گردد. مجموعه های فازی نیاز به داده های دقیق را در تصمیم گیری کاهش می دهند.از طرفی تحلیل پوششی داده ها یک چارچوب تئوریک برای تحلیل عملکرد و اندازه گیری کارایی است.و فازی باعث افزایش کاربرد DEA می گردد. سنجش کارایی شرکت ها با کمک DEA می تواند به عنوان راهکاری به سرمایه گذاران در انتخاب شرکت کمک نماید. برای این کار ما ابتدا به تعیین متغییر هایی که از نظر یک سرمایه گذار در انتخاب سهام مهم می باشند پرداخته ایم که عبارتند از: P/E ، بازده یک ساله، بازده سه ساله، بازده پنج ساله، EPS ، بتا ، سیگما، همچنین جمع درآمدها و بهای تمام شده کالا و هزینه های مالی هرشرکت. و با کمک مدل CCR و منطق فازی به تعیین میزان کارایی هر یک از 12 شرکت در دوره زمانی پنج ساله 88 21 ، انتخابی بپردازیم. در روش اول یعنی بررسی با هفت متغییر اول - و تعیین شاخص اهمیت هر یک از آنها با کمک مفاهیم فازی و تعیین میزان کارایی هر یک از شرکت ها با مدل CCR ، هفتشرکت از 12 شرکت دارای کارایی 2 بودندو در روش دوم با استفاده از اعداد فازی مثلثی مربوط به درآمدها و هزینه های شرکت ها و مدل CCR فازی هیچ شرکتی دارای کارایی 2 نبوده اما 4 شرکت میزان کارایشان بیشتر از 0/8 بوده است. در نهایت به تشکیل پرتفویی از این یازده شرکت پرداختیم و ملاحظه گردید که بازده این پرتفوی با متوسط بازده بازار و بازده پرتفویی که بصورت تصادفی تشکیل شده بود متفاوت است و ملاحظه می شود این بازده از بازده تصادفی بیشتر اما از بازده بازار کمتر است.

کلیدواژه ها:

پرتفوی ، تحلیل پوششی داده ها ، فازی

نویسندگان

مریم عباسیان

کارشناس ارشد حسابداری، واحد علوم و تحقیقات اراک و مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی و سماء، ایران،اراک

محمد کارگشا

کارشناس ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاجران ،ایران ،اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amit, K., (2001). Mathematical Modeling For Data Envelopment Analysis With ...
  • Aranha, C., (2007. Portfolio Management with Cost Model Using Multi ...
  • Biresh, K.S. (2008). A C omp arati _ _ _ ...
  • Chi-Ming, L., (2006). An Effective Decision- Based Genetic Algorithm Approach ...
  • Chen, T., & Zhan Hung, W., (2009). A New Decision ...
  • 7-Ching-Torng, L., & Hero, C., & Po-Young, C., (2006), Agility ...
  • Elias, K.M., & Dimitris, K.D., (2003). The Evaluation of the ...
  • Fare, R., & Groskopf, S., & Margaritis, _ (2010). Time ...
  • Li, S., (2002). A Fuzzy Neural Network Model for Forecasting ...
  • Mahdavi, I., & Nezam Mahdavi, A., & Heidarzade, A, & ...
  • Marie, L.B., (2001). Nonparametric frontier analysis with multiple constituencie, ...
  • Miranda, L., & Augusto, L., (2002). Data Envelopment Analysis DEA ...
  • James, R.M., & John, P.D., (2009). Introduction o Financial Models ...
  • Tiryaki, F., & Ahlatcioglu, B., (2009). Fuzzy Portfolio Selection Using ...
  • Wei, J.D., & Wen, P., (2009). Fuzzy Neural based imp ...
  • Xiaoyan, X, & Wang, Y.U., (2009). Financial Failure Prediction Using ...
  • نمایش کامل مراجع