تعیین مدل بهینه پیشبینی جریان وجوه نقد آتی با استفاده از الگوریتم ترکیبی بهینه سازی ذرات شبکه عصبی

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در مدیریت، اقتصاد و حسابداری
کد COI اختصاصی: MRMEA02_345
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 969

نویسندگان

گروه حسابداری، واحد علوم و تحقیقات ایلام، دانشگاه آزاد اسلامی ایلام، ایران

چکیده

وجوه نقد از منابع مهم و حیاتی هر واحد اقتصادی است و پیشبینی وجوه نقد برای دورههای آتی، ازمهمترین ضروریتهای مدیریت واحدهای اقتصادی است. سرمایهگذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده کنندگان اطلاعات حسابداری برای اتخاذ تصمیمهای مالی و سرمایهگذاری، نیازمند اطلاعات مربوط به جریانهای نقدی هستند. بخش عمده و مستمر وجوه نقد واحدهای تجاری را وجوه نقد عملیاتی تشکیلمیدهد. پژوهشهای پیشین مدلهای متعدد و متفاوتی را برای پیشبینی وجوه عملیاتی واحدهای تجاری، مورد آزمون قرار دادهاند. تفاوت مدلها مربوط به متغیرهای مستقل و روشهای سنتی مورداستفاده بوده است. هدف این پژوهش، طراحی یک الگوی هوشمند با استفاده از تکنیکهای توانمند هوش مصنوعی و برآورد خطای پیشبینی مدلهای نقدی و تعهدی استفاده شده در پژوهشهای پیشینو بررسی نتایج حاصل به منظور تعیین مدل بهینهی پیشبینی جریانهای نقدی عملیاتی در شرکتهایپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا، 03 شرکت واجد شرایط در بازهی زمانی 2032 2031 انتخاب و بررسی شدند. برای بررسی فرضیهها از مدل نوین هوشمند ترکیبی الگوریتم - بهینهسازی ذرات شبکه عصبی ) - PSO-ANN ( استفاده شده است. یافتههای پژوهش حاکی از آن استکه مدل پیشبینی بر اساس سود عملیاتی تاریخی استفاده شده در پژوهش دارای خطای پیشبینی کمتری نسبت به مدل نقدی استفاده شده در پژوهش است.

کلیدواژه ها

پیشبینی جریانهای نقدی، جریانهای نقدی عملیاتی، الگوریتم PSO ، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.