بهبود الگوریتم هریس در تشخیص گوشه های تصویر
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT02_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3385
نویسندگان
استاد دانشکده مهندسی کامپیوتری و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی دکتری مهندسی برق - الکترونیک، آزمایشگاه تحقیقاتی رباتهای
چکیده
در این مقاله اصلاح روش هریس، که از روشهای رایج درتشخیص گوشه های تصویر می باشد، مد نظر قرار گرفته است. با بررسی عملکرد روش مذکور بارزترین نقطه ضعف این روش عدم توانایی آن در تفکیک گوشه های بافت از گوشه های هندسی تشخیص داده شد. از جمله ویژگی های این روش دقت خوب آن در تشخیص گوشه های صحیح و تعیین موقعیت گوشه ها درتصویر است. در اینمقاله الگوریتمی مبتنی بر روی هریس برای تشخیص گوشه های تصویر ارائه گردیده است. در الگوریتم پیشنهادی جهت گیری اساسی به سمتی بوده است که ضمن تفکیک گوشه های بافت ازگوشه های هندسی ، سایر ویژگی های یک الگوریتم استخراج گوشه خوب تضمین شوند. نتایج حاصل نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی می باشند.کلیدواژه ها
استخراج گوشه ، گوشه هندسی ، گوشه بافت ، هرم رزولوشنمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیرات ویژگیهای ژئومورفولوژی بر دار مرزهای زاگرس (مطالعه موردی: زاگرس منطقه کازرون)
- ارزیابی پتانسیلهای ژئومورفولوژیکی و کانی شناسی منطقه خورگام گیلان با تاکید بر سنگهای قیمتی
- پهنه بندی طوفانهای گرد و غبار با استفاده از شاخصهای ماهواره ای (مطالعه موردی: استان ایلام)
- نقش لند فرمهای ژئومورفولوژی در پدافند غیر عامل شهرستان قصرشیرین
- بررسی تاثیر ویژگیهای ژئومورفولوژی بر منابع آب مناطق روستائی شهرستان حاجی آباد هرمزگان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.