چگونگی اندازه گیری اثرات غیر مستقیم متغیر های میانجی چندگانه بر اساس SPSS Macro به روش Bootstrap و مبتنی بر Syntax و Script

سال انتشار: 1394
محل انتشار: اولین همایش علمی پژوهشی روانشناسی،علوم تربیتی و آسیب شناسی جامعه
کد COI اختصاصی: ASIBCONF01_299
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 4837

نویسندگان

دانشجوی دکتری رشته روانشناسی تربیتی دانشگاه شهید چمران اهواز و عضو هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما اهواز

دانشگاه شهید چمران اهواز، استاد تمام گروه روان شناسی و علوم تربیتی

چکیده

روان شناسان در تحقیقات خود، اغلب علاقه مند هستند که مشخص کنند چه متغیر هایی بر متغیرهای دیگری تاثیر می گذارند و همچنین میزان این تاثیر چه اندزه می باشد. در این مقاله نحوه محاسبه اثرات غیر مستقیم متغیرهای میانجیچندگانه را که توسط نرم افزارهای SPSS و Amos در حالت معمولی قابل محاسبه نمی باشند را با استفاده از ماکروهای موجود و مبتنی بر دو روش SPSS Syntax و SPSS Script و با به کارگیری روش بوت استراپ توضیح می دهیم. SPSS Macro ها روال های کوچکی از دستوراتی هستند که به طور خودکار یک یا چند وظیفه نرم افزاری که بارها نیازمند انجام آنها هستیم را در عمل و به لحاظ اجرایی ساده می سازند و ما را از نوشتن هر باره برخی دستورات تکراری برای تحلیل های خاصی که این تحلیل ها بارها مورد نیاز هستند، معاف و بر اجرای این دستورات، نظارت و کنترل دارند

کلیدواژه ها

SPSS Macro ، SPSS Syntax ، SPSS Script ، متغیر میانجی، اثرات غیر مستقیم، بوت استراپ ، Bootstrap

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.