نهان کاوی از تصاویر با فرمت JPEG

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_168

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدید نهان کاوی از تصاویر با فرمت JPEG مطرح شده که از همبستگی ضرایب DCT برای تحلیل تصاویر استفاده می کند که آیا تصویر ورودی حاوی پیام مخفی است یا خیر. در این پژوهش از همبستگی ضرایب داخل بلوکی و خارج بلوکی به طور همزمان استفاده شده که باعث بهبود روش آنالیز می گردد. تحلیل روی ضرایب DCT بهینه است زیرا اکثر الگوریتم های نهان نگاری تصاویر JPEG بر روی ضرایب DCT انجام می شود. این روش بعد از بدست آوردن 486 ویژگی از همبستگی داخل و خارج بلاکی ضرایب، ویژگی ها را به ورودی طبقه بندی کننده ی SVM می دهد. طبقه بندی به نحوی انجام شده که الگوریتم قادر به شناسایی درصد نهان نگاری نیز می باشد. در این مقاله از الگوریتم های Mod و 4 F5 ،F3 برای پنهان سازی پیام مخفی استفاده شد به دلیل نحوی جاسازی پیام از PSNR و مقاومت بالایی برخوردار می باشند. این الگوریتم برای روش های Mod و 4 F5 ،F3 به ترتیب با دقت 99/18%، 98/46% و 83/38 قادر به تشخیص صحیح است.

نویسندگان

حمید دهقانی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران، دانشگاه برق و الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • KokSheik Wong, Xiaojun Qi, Kiyoshi Tanaka. A DCT-based Mod4 Steganographic ...
  • _ _ 2012, LNCS 7692, pp. 78-93, 2013. ...
  • Y. Q. shi, C. Chen, and W. chen, "A Markov ...
  • _ _ _ Intrablock and Interblock Correlations, " IEEE, Vol. ...
  • K.L.CHIEW, STEGANALYS IS OF BINARY IMAGES, Department of Computing Faculty ...
  • نمایش کامل مراجع