پیش بینی انرژی تولیدی نیروگاه بادی برای کاهش رزرو مورد نیاز سیستم توسط شبکه عصبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنگرود
- کد COI اختصاصی: ICEES01_020
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 640
نویسندگان
پژوهشگر دانشگاه جامع امام حسین(ع) مرکز تحقیقات قدر
استادیار دانشگاه جامع امام حسین(ع) دانشکده فن اوری اطلاعات و ارتباطات
دانشگاه شهید بهشتی، پردیس شهید عباسپور تهران، ایران
چکیده
در سال های اخیر، انرژی بادی به یکی از مهم ترین منابع انرژی تجدیدپذیر برای تولید توان الکتریکی تبدیل شده است. اما متغییر با زمان بودن سرعت باد موجب متغییر با زمان شدن توان خروجی توربین بادی شده و این عدم ثبات روال معمول بهره برداری سیستم را با مشکلاتی مواجه می کند. بنابرین پیش بینی دقیق انرژی تولیدی نیروگاه های بادی موجب کاهش رزرو مورد نیاز سیستم و افزایش قابلیت اطمینان می شود. در این مقاله سرعت باد با استفاده از شبکه ی عصبی در دو حالت 10 دقیقه ای و ساعتی پیش بینی شده است و مقدار رزرو مورد نیاز سیستم بر اساس این پیش بینی محاسبه شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد با پیش بینی دقیق سرعت باد رزرو مورد نیاز سیستم کاهش می یابد. شبکه ی تست مورد استفاده شبکه ی Reliability Busbar Test System )RBTS)می باشد.کلیدواژه ها
نیروگاه بادی، قابلیت اطمینان، رزرو، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.