ارزیابی دقت روش های مختلف تهیه نقشه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای(منطقهمورد مطالعه : شهرستان تهران)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: CCASD02_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 852
نویسندگان
دانشجو رشتهRS/GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
استادیار دانشگاه یزد
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
چکیده
دمای سطح زمین یکی از متغیرهای کلیدی در دانش زمین می باشد. در این تحقیق با استفاده از روش های الگوریتم رگرسیون معمولی، کریجنگ و سبال به تهیه نقشه ی دمای سطح زمین در منطقه ی تهران با بهره گیری از روش های طبقه بندی طبقه بندی و V-I-S با در نظر گرفتن دادههای شش ایستگاه هواشناسی تهران به مدت شش سال که شامل پارامترهای دمای سطح خاک و رطوبت و نیز تهیه نقشه توپوگرافی تهران و تصاویر ماهواره ی 8 Landsat انجام گرفت که در مجموع، به نتایج قابل قبولی از نظر دقت های حاصل از محاسبات دمای سطح و سهولت این محاسبات دست یافته ئاست. روش سبال در مقایسه با روش های که دقت مشابهی برای محاسبه دمای سطح دارد، روش مذکور در این تحقیق از محاسبات بسیار ساده تر و داده های ورودی تقریبا کمتری استفاده مینماید. مهمترین نتایج روش سبال که دارای خطای کمتر و صحت آن برای تهیه دمای سطح بهره گرفته شده است. در این تحقیق، سعی شده است درجه حرارت سطح زمین Landsat 8 تخمین زده شود .تغییرات درجه حرارت سطح بدست آمده نسبت به انواع پوشش کاربری زمین بدست آمده از باندهای مرئی و مادون قرمز نزدیک، مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان داد رابطه پوشش گیاهی NDVI دمای حرارت منطقه با یکدیگر رابطه معکوس دارند. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین کاربری اراضی در منطقه مربوط به دو طبقه مناطق ساخته شده و مناطق باز می باشد که این دو نوع از کاربری می تواند باعث افزایش دمای منطقه به نسبت دیگر کاربری ها مانند جنگل و آب شود. یعنی هرقدر میزان پوشش گیاهی منطقه بیشتر باشد، دمای آن منطقه کمتر است.کلیدواژه ها
جزایر حرارتی، تهران، سبال، رگرسیونمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی آلبالو بر مبنای ویژگی های کیفی با بهره گیری از پردازش تصویر، شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان
- کاربرد شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت محصولات کشاورزی پیش از برداشت از طریق تصاویر پهپادی و ماهواره ای
- طراحی شهرهای گرم با محوریت آسایش حرارتی و پایداری محیط زیست
- فناوری سبز در مهندسی فاضلاب
- آمایش سرزمین هوشمند: رویکردهای نوین ارزیابی و پایداری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.