سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MRMEA01_441
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 552
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان
چکیده مقاله:
در تحقیق حاضر به پیش بینی مدل مدیریت سود با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان با بهکارگیری شاخصهای مدل علائم هشدار بین سالهای 0939 0931 میپردازد. ارزیابی انجام شده در این تحقیق بر پایه بررسی توانمندی مدل از نظر رویارویی با دو نوع خطای شناخته شده در استنتاج آماری موسوم به خطاهای آلفا و بتا میباشد. برای این کار سه نمونه الف و ب و پ به ترتیب به منظور آزمون خطای نوع اول و دوم با استفاده از نمونه شبیهسازی شده مدیریت سود و نمونه پ برای آزمون روایی خارجی نتایج تحقیق، مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق حاضر، ارائه مدلیبرای پیشبینی مدیریت سود با بگارگیری ماشین بردار پشتیبان است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. نتایج تحقیق نشان داد از بین مدلهای مختلف ماشین بردار پشتیبان تابعی شعاعی با پارامتر 1.0 به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MRMEA01_441 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/437102/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:روزبخش، نجمه و نجاری، معصومه و گرکز، منصور و رضائی پژند، پریسا،1394،پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان،کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد وحسابداری ،https://civilica.com/doc/437102
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، روزبخش، نجمه؛ معصومه نجاری و منصور گرکز و پریسا رضائی پژند)
برای بار دوم به بعد: (1394، روزبخش؛ نجاری و گرکز و رضائی پژند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی عوامل موثربرپیش بینی مدیریت سودبارویکردترکیب شبکه های عصبی و درختهای تصمیم گیری مطالعه موردی شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار
- مروری بر کاربردهای تحقیق در عملیات در مدیریت شهری
- عوامل تاثیرگذار مدیریت تقاضا در بازار اینترنتی توسط الگوریتم های یادگیری ماشین (مطالعه موردی)
- افشای اطلاعات استراتژیک از طریق گزارشگری یکپارچه
- بررسی کارایی الگوریتم یادگیری ماشین درتخمین قیمت سهامپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- نقش مالیات بر ارزش افزوده در نرخ بازده دارایی ها
- بررسی رابطه بین دلبستگی شغلی و اثربخشی سازمانی در بین کارکنان بانک کشاورزی شهر کرمان
- بررسی ذهنیت کارکنان در مورد رضایت شغلی به کمک روش شناسی کیو
- مقایسه تطبیقی پرتفوی بهینه ارزی در دو دوره زمانی متفاوت ۱۳۸۸ - ۱۳۹۲ و ۱۳۹۲ - ۱۳۹۶ با بهره گیری از الگوی مارکویتز
- بررسی رابطه تیپ شخصیتی A&B مدیران بانک ها و تعهد سازمانی کارکنان آن ها (مطالعه موردی:شعب بانک های پست بانک و ملی استان زنجان
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.