Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان

پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: MRMEA01_441
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 552
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان

نجمه روزبخش - هیات علمی گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز کردکوی، کردکوی، گلستان
معصومه نجاری - کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد،خراسان رضوی
منصور گرکز - استادیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول، علی آباد کتول، گلستان
پریسا رضائی پژند - کارشناسی ارشدحسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور،خراسان رضوی

چکیده مقاله:

در تحقیق حاضر به پیش بینی مدل مدیریت سود با استفاده از سیستمهای یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان با بهکارگیری شاخصهای مدل علائم هشدار بین سالهای 0939 0931 میپردازد. ارزیابی انجام شده در این تحقیق بر پایه بررسی توانمندی مدل از نظر رویارویی با دو نوع خطای شناخته شده در استنتاج آماری موسوم به خطاهای آلفا و بتا میباشد. برای این کار سه نمونه الف و ب و پ به ترتیب به منظور آزمون خطای نوع اول و دوم با استفاده از نمونه شبیهسازی شده مدیریت سود و نمونه پ برای آزمون روایی خارجی نتایج تحقیق، مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفت. هدف اصلی تحقیق حاضر، ارائه مدلیبرای پیشبینی مدیریت سود با بگارگیری ماشین بردار پشتیبان است. جامعهی آماری مورد بررسی شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران میباشد. نتایج تحقیق نشان داد از بین مدلهای مختلف ماشین بردار پشتیبان تابعی شعاعی با پارامتر 1.0 به عنوان بهترین مدل انتخاب گردید

کلیدواژه ها:

مدیریت سود ، سیستمهای یادگیری ماشین بر پایه ماشین بردار پشتیبان ، مدل علائم هشدار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MRMEA01_441 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/437102/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روزبخش، نجمه و نجاری، معصومه و گرکز، منصور و رضائی پژند، پریسا،1394،پیشبینی مدیریت سود در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با بکارگیری سیستم یادگیری ماشینی بر پایه ماشین بردار پشتیبان،کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد وحسابداری ،https://civilica.com/doc/437102

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، روزبخش، نجمه؛ معصومه نجاری و منصور گرکز و پریسا رضائی پژند)
برای بار دوم به بعد: (1394، روزبخش؛ نجاری و گرکز و رضائی پژند)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Albrecth, W. D., & Richardson, F. M. (1990). Income smoothing ...
  • Ashari, N and Koh, H.C. & Tan, S.N. and Wong, ...
  • Ayers, B.C. and Jiang, J. & Yeung, P.E. (2006). Discretionary ...
  • Balsam, S., Bartov, E., & Marquardt, C. (2002). Accruals management, ...
  • Bauwhede H.V, Marleen Willeekens, (2004). Evidence on (the lack of) ...
  • Becker.C.L. Defond, J. Jiambalvo, & K. R. Subramanyam, (1998). The ...
  • Chtourou, S. M., Bedard, J., & Courteau, L. (2001). Corporate ...
  • Chunwei Xian, Hong Chent, Asel Moldousupova (2011) _ Investment, earnings ...
  • _ Cornett, M.M., A. J. Marcus., H. Tehranian, (2008). Corporate ...
  • Dang.L (2004). Assessing Actual Audit Quality, Drexwl University ...
  • DeAngelo, L.E, (1988). Managerial competition, information costs and corporate govermance: ...
  • Dechow, P., R. Sloan and A. Sweeney. (1995). Detecting earnings ...
  • Dechow, P.M. & R.G. Sloan. (1991). Executive incentives and the ...
  • Eakins S. G, Stansell S. R, (2003). Can value-based stock ...
  • Ebrahim, A. (2007), Earnings Management and Board Activite: An Additional ...
  • Fayyad U, Uthwrsusamy R.(1996), Data Mining and Knowledge Discovery in ...
  • Francis, J. R., Maydew, E. L., & Spark, H. C. ...
  • Garcia, J.M, Beatriz G, and.Penalva F, (2012). Accounting conservatism and ...
  • Hand, J. (1989). Did firms undertake debt-equity Swaps for an ...
  • Healy, P.M. (1985). The effect of bonus schemes _ accounting ...
  • Healy, P.M. and J.M. Wahlen. (1999). A review of the ...
  • Jelinek, k. (2007). The effect of Leverage Increases on Earnings ...
  • Jiraporn, p., G.A. Miller., S.S. Yoon., Y.S. Kim. (2008). Is ...
  • Jones, J.J. (1991). Earnings management during import relief investigations. Journal ...
  • Kam-Wah Lai a, Ferdinand A. Gul, (2008). Was audit quality ...
  • Krishnan, G. (2003). Audit quality and the pricing of discretionary ...
  • Lee, _ B., and Choi, B. (2002). Company size, auditor ...
  • Michaelson, S. E., James, J. W., & Charles, W. (1995). ...
  • Moses, D. O. (1987). Income smoothing and incentives: Empirical using ...
  • Peasnell, K.V. P.F. Pope, & S. Young, (2000). Board monitoring ...
  • Prawitt, D.F. and Smith, J. l. & Wood, D. A. ...
  • Schipper, K. (1989). Commentary _ earnings management. Accounting Horizons 3(4), ...
  • Scott, R. W. (2000). Financial accounting theory, 2nd Ed. New ...
  • Siregar, S.V ., S. Utama, (2008). Type of earnings management ...
  • Steveny, M. & vanstraelen, A. (2006), Earning management withen Europe: ...
  • Sweeney, A.P. (1994). Debt covenant violations and managers' accounting response. ...
  • Tsai, chih-fong & yen-jiun chiou. (2009). Earning mangement prediction: A ...
  • Xiong, Y. (2006). Earnings management and its measuremen. A theoretical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی