محمد حیدری نارمندی - گروه حقوق، دانشکده حقوق، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران
محمد سرچمی - گروه حسابداری، دانشکده حسابداری، واحد حاجی آباد، دانشگاه آزاد اسلامی حاجی آباد، ایران

اغلب در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت سهام استفاده می شده اما با توسعه و پیشرفت علوم کامپیوتر و کاربرد آن در سایر علوم من جمله حسابداری، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد روزافزونی در مبحث پیش بینیقیمت سهام پیدا کردند. هدف مقاله بررسی توانایی شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی است. بدین منظور یک فرضیه تدوین گردیده است شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF توانایی پیش بینی قیمت سهام شرکتهای پذیرفته شده صنعت محصولات کانی غیر فلزی در بورساوراق بهادار تهران را دارد . که مورد تایید نیز قرار گرفته است. در این مقاله ابتدا مقدمه و پیشینه تحقیق عنوان شده اند در ادامه فرضیه، متغیرها، روش تحقیق و جامعه آماری و نمونه بیان شده اند. در پایان نیز تجزیه و تحلیل داده ها، یافته ها و نتیجه گیری آورده شده اند

قیمت سهام، بورس اوراق بهادار، شبکه عصبی مصنوعی پایه شعاعی RBF