ارائه روش ترکیبی MLP-ARIMA برای پیشبینی قیمت سکه بهار آزادی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت، اقتصاد وحسابداری
- کد COI اختصاصی: MRMEA01_428
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 841
نویسندگان
دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، دپارتمان مالی
دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، دپارتمان مالی
دانشگاه تهران، دانشکده مدیریت، دپارتمان مالی
چکیده
قیمت طلا و سکه یک فاکتور مهم برای سرمایهگذاران به شمار میرود. با توجه به نوسانات اخیر طلاپیشبینی روند قیمتی طلا و نوسانات آن از اهمیت بسیاری برخوردار است. روشهای مختلفی برایپیشبینی قیمت طلا ارائه شده است که ازجمله آنها میتوان به الگوریتمهای هوش مصنوعی وسریهای زمانی اشاره کرد. در این مقاله ابتدا عوامل تأثیرگذار اساسی بر قیمت سکه طلا و روند حرکتی آنها در ایران شناسایی شدهو آزمونهای مختلف بر روی دادههای سری زمانی انجام گرفته است. سپس مدلسازی و پیشبینی قیمت طلا با استفاده از رویکرد شبکههای عصبی و مدلهای سری زمانی انجام گرفته است و نتایج هریک ازروشها مورد بررسی قرار گرفته است. نهایتاً با استفاده از الگوریتم بهینهسازی، نتایج حاصل از دو روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ) MLP ( و مدلهای سری زمانی ARIMA بهینه گردیده و مدل مناسبی جهت پیشبینی روند قیمتی سکه طلا ارائه گردیده استکلیدواژه ها
قیمت سکه طلا، شبکه عصبی، مدل سری زمانی، پیشبینی، بهینهسازیمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.