عباس کریمی - استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر.دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
کتایون احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر. دانشکده فنی و مهندسی .دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

قطعه بندی خودکار تصاویرCT اسکن پزشکی امروزه یکی از چالش برانگیزترین زمینه ها در حوزه پردازش تصویر است. در این مقاله، هدف قطعه بندی خودکار تصایرCT اسکن کبد برای تشخیص و جداسازی رگهای موجود در کبد است. تشخیص رگهای بافت کبد در برنامه ریزی جراحیsurgery planning کبد و ساختار شناسی رگها و رابطه آنها با تومورها اهمیت ویژهای دارد. تا کنون روشهای قطعه بندی زیادی در تحقیقات به کار گرفته شدهاند. از میان آنها روش Fuzzy C-Means(FCM یکی از قدرتمندترین این روشهاست. اما به دلیل روند بهینه یابی کلاسیک روش FCM این روش دارای ضعفهایی از قبیل حساسیت به مقادیر اولیه مراکز دسته و تشخیص مینیمم های محلی به جای مینیمم های مطلق دارد. در این مقاله ما با ترکیب روش بهینهیابی قدرتمند ژنتیک و الگوریتم FCM به قطعه بندی خودکار رگهای کبد می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله بر روی چندین تصویر CT اسکن کبد در بدن انسان پیاده سازی شده که این نتایج نشان از قدرت بالای روش ارائه شده دارند.

تشخیص رگ کبد، الگوریتم FCM ، الگوریتم ژنتیک