زاهده موسوی کاکاوند - دانشجوی کارشناسی ارشد، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تح
عبدالله چاله چاله - استادیار، 1. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. 2. گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشا

اساس روش پیشنهادی مقاله کنونی روشهای استفاده شده در سیستمهای بازیابی تصویر است. به این صورت که شباهت تصویر مورد پرس و جو با تصاویر طبقه بندی شده گونههای مختلف قارچی را براساس محتوای تصاویر مقایسه نموده، و نزدیکترین گونه را به عنوانگونه قارچی تصویر قارچ ناشناخته پیشنهاد میدهد. جهت وصول به این هدف از پارامترهای رنگ وگرادیانهای افقی و عمودی لبههای تصویر، جهت محاسبه بردار ویژگی خاص برای تصاویر گونههای مختلف قارچ استفاده نمودهایم. سپس بین بردارهای تصاویر هرگونه، میانگین گرفته و از فاصله بردارهای میانگین محاسبه شده برای گونههای مختلف قارچ و بردارهای تصویر قارچ ناشناخته، برای یافتن کوتاهترین فاصله استفاده می کنیم. با مقایسه میزان کارایی این دو پارامتر در تشخیص صحیح لبههای تصویر و بدستآوردن نتایج درست به این نتیجه میرسیم که پارامتر رنگ نتایج بهتر و دقیقتری به ما میدهد

پردازش تصویر، بازیابی تصویر، تصاویر میکروسکوپی، قارچشناسی پزشکی، هیستوگرام رنگ، گرادیان لبههای تصویر، عملگرسوبل