A taxonomy of Sequential Pattern Mining Algorithms
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMNGCONF01_038
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1128
نویسندگان
Young Researchers and Elite Club, Chalus Branch, Islamic Azad University, Chalus, Iran
چکیده
Due to the important applications in today's world such as mining web page traversal sequences, users behavior in buying or disease treatments, many algorithms have beenintroduced in the area of sequential pattern mining over the last decade, most of which have also been modified to support brief representations like closed, maximal, incremental or hierarchical sequences. This article reviews a number of algorithms in each category and putsthem in taxonomy of sequential pattern mining techniques as an application. This article investigates these algorithms by introducing taxonomy for classifying sequential pattern mining algorithms based on their theoretical features and say advantage/disadvantage of them.This classification aims at enhancing understanding of sequential pattern mining problems, current status of provided solutions, and direction of research in this area. This article also attempts to provide a comparative performance analysis of many of the key techniques in time execution and memory usage.کلیدواژه ها
Data mining, frequent sequential patterns, apriori-base, pattern-Growth, projected databaseمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.