Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری برروشهای پیشبینی قیمت سهام بارویکرد مبتنی برهوش مصنوعی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: HESABDARI01_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 566
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری برروشهای پیشبینی قیمت سهام بارویکرد مبتنی برهوش مصنوعی

علی بیات - گروه حسابداری، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران
زینب باقری - گروه مدیریت، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری در سهام عرضه شده در بورس اوراق بهادار یکی از گزینه های پرسود در بازار سرمایه است (شوازی، 1388 )و نوسانات قیمت سهام مهم ترین عامل در تصمیمات سرمایه گذاری به حساب می آید و یافتن روشی که بتواند قیمت سهام را پیش بینی کند،میتواند تصمیمات سرمایه گذاری را دگرگون کند. یافتن روش مناسب برای پیش ینی قیمت سهام می تواند باعث افزایش اطمینان سرمایه گذاران وهم چنین تصمیم گیریهای درست آنان گردد. تحقیقات بسیاری در زمینه پیش بینی قیمت سهام انجام گردیده است . هدف از انجام این پژوهش بررسی روش های پیش بینی قیمت سهام با رویکرد الگوریتم های هوشمند و ارائه نتایج تحقیقاتی است که در آن ها ازاین الگوریتم ها استفاده شده است. نتایج این بررسینشان می دهد , استفاده از الگوریتم های هوشمند برای پیش بینی قیمت سهام , جز در عده معدودی , دارای خطای کمتری بوده و عملکرد بهتریرا نسبت به روش های ریاضی دارند.واقعیت این است که صرفاً اطلاعات منتشر شده در اخبار مالی یا تحقیقاتی بر قیمت سهام موثر نیست. اطلاعاتسیاسی، اقتصادی و اجتماعی و نیز قضاوت سرمایه گذارها درباره این اخبار چه صحیح باشند چه غلط بر قیمت سهام موثر است بنابراین یکی از دلایل مهم این کارآمدی این است که روش های ریاضی زمانی مناسب اند که متغیرهای اثرگذار بر مسئله کاملا مشخص و روابط ریاضی بین این متغیرها مشخص شود که در مورد مسئله قیمت سهام این روابط ثابت و مشخص وجود ندارد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا HESABDARI01_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/434999/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیات، علی و باقری، زینب،1394،مروری برروشهای پیشبینی قیمت سهام بارویکرد مبتنی برهوش مصنوعی،همایش منطقه ای ایده های نوین در حسابداری و مدیریت مالی،زنجان،https://civilica.com/doc/434999

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، بیات، علی؛ زینب باقری)
برای بار دوم به بعد: (1394، بیات؛ باقری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Xin-shi Yung(20 10).nature inspired metaheuristic Algorithms second edition.81-10 ...
  • Abuhammad AA &Alhajaali SM(2005).Forecasting the jordanian stock price using artificial ...
  • 12.Egil B &Ozturan Badaur B(2003).stock market prediction :using artificial neural ...
  • 13.Poli R kennedy J Blackwell T (2007).Particle SWarm optimization:an overview. ...
  • kenndy J Eberhart R C(1995).Particle SWarm optimization In proceedings of ...
  • Merh N&Saxena V&Pardasan K(2011). Next day stock market forecasting : ...
  • Senol D&Ozturan M(2009)Stock price direction prediction using artificial neural network ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,322
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی