استخراج قوانین انجمنی با تکنیک داده کاوی Apriori برای بیماری دیابت

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: DSCONF01_051
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1780
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهه سمیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران

کمال میرزائی

عضو هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، گروه کامپیوتر، میبد، ایران

چکیده

امروزه استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه پزشکی کمک فراوانی به پزشکان در تشخیص و بررسی عوامل تأثیرگذار بیماری هامی کند. با توجه به شیوع بیماری دیابت در کشور، پیشگیری از این بیماری از اهمیت ویژهای برخوردار است. به همین دلیل آموزش،فرهنگ سازی و درنهایت درمان به موقع بیماری دیابت می تواند از عوارض ناتوان کننده و خانمان برانداز آن پیشگیری کند. ازاینرو پژوهشحاضر تلاش می کند تا با استفاده از تکنیک های داده کاوی به بررسی عوامل مربوط به این بیماری بپردازد. در این مقاله با بهره گیری ازالگوریتم Apriori به عنوان پایه ای ترین الگوریتم داده کاوی به کشف قوانین انجمنی تأثیرگذار روی بیماری دیابت پرداخته است. سپسنتایج حاصل از قوانین انجمنی تولیدشده بر پایه ی معیارهای ارزیابی مرتبط بررسی می شود. در نهایت بهترین قوانین با توجه به نظرخبره استخراج خواهد شد.

کلیدواژه ها

داده کاوی، قوانین انجمنی، الگوریتم Apriori ، دیابت

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.